[发明专利]快速筛选抗大麦黄花叶病优质啤酒大麦的方法

说明书

本发明涉及一种快速筛选抗大麦黄花叶病优质啤酒大麦的方法，该方法包含以下步骤：1)收集优质啤酒大麦品种(系)进行种植，调查大麦黄花叶病抗病级，考查株高(cm)，穗长(cm)，单穗粒数(粒)，单株穗数(个)，单株粒重(g)，千粒重(g)，测量库尔巴哈值(％)；2)对该n份种质6个农艺性状及病级进行相关分析，研究其性状间的相关性。3)以8个主要性状为指标，进行聚类分析、主成分分析，计算出M值，对啤酒大麦种质进行综合评价，筛选出综合性状优异的种质。该方法比较综合，易规模化、程序化及信息化，为遥感测定技术在大麦种质筛选及高代育种材料的筛选鉴定中的应用奠定了基础。

技术领域

本发明涉及一种快速筛选抗大麦黄花叶病优质啤酒大麦的方法，属于农业技术领域。

背景技术

江苏沿海地区地势平坦、气候温和、雨量适中、光照充足，其独特的生态环境特别适合啤酒大麦生产，是我国三大啤酒大麦产区之一，年种植啤酒大麦150万亩左右，所生产的啤酒大麦占国产啤酒大麦供应量的三分之一以上。大麦黄花叶病在中国长江中下游啤酒大麦产区大面积发生，是影响啤酒大麦产量和品质最重要的病毒病害。

啤酒大麦种质资源是啤酒大麦种质创新、生物学研究的基础，对啤酒大麦种质资源的遗传多样性进行合理的多元分析与评价，有助于挖掘抗大麦黄花叶病优质啤酒大麦种质，充分利用其优良基因，防止育种骨干亲本的单一性，加快育种进程。

已有通过表型性状鉴定、分子标记及生化标记等不同水平研究大麦种质的遗传多样性的报道。表型性状的评价方法最直观，易被育种家掌握，因大麦不同性状之间存在不同程度的相关，如何利用多性状综合评价大麦种质受到人们的关注。周伟利用主成分分析筛选了二棱大麦种质的农艺性状重要组分，通过系统聚类的方法获得特异性种质，可作不同类型的育种亲本或中间材料(周伟，河北农业科学)。杨树明对国内外不同地区啤酒大麦品种进行农艺性状的鉴定与聚类，认为不同地区啤酒大麦多样性分布具有明显生态地域性(杨树明，植物遗传资源学报)。近年来，麻类、大蒜、小麦、棉花等作物逐渐将基于主成分的二维排序分析引入到种质鉴定与综合评价，揭示了各种质的性状表现及种质间的差异，此分析方法在啤酒大麦中却未见报道。谷子、水稻、陆地棉等作物结合主成分分析与多元线性回归构建核心种质的评价方程对种质多性状进行综合评价，但在啤酒大麦种质评价中未见此方法的应用。

发明内容

本发明目的是提供一种快速筛选抗大麦黄花叶病优质啤酒大麦种质的技术，旨在建立一种简单易行，稳定可靠的快速筛选综合性状优异的抗大麦黄花叶病啤酒大麦的方法。

本发明采用如下技术方案：

本试验以收集筛选的n份来自国内外的啤酒大麦品种(系)为参试材料，在大麦黄花叶病鉴定圃中进行多年种植，采用随机区组设计，每个材料播种1行，行长1.2m，行距0.2m，株距3cm，每行点播40粒，3次重复，常规栽培管理。

于次年2～3月份进行大麦黄花叶病抗性调查，调查方法参照黄培忠等的标准。待籽粒成熟后，考查株高(cm)、穗长(cm)、单穗粒数(粒)、单株穗数(个)、单株粒重(g)、千粒重(g)6个农艺性状，测量库尔巴哈值(％)1个品质性状。

用SPSS 21.0统计软件进行聚类和主成分分析，在聚类过程中，种质间距离为欧氏距离，聚类方法采用离差平方和法。用凯氏定氮法，测得麦芽的总氮和可溶性氮的含量。

对种植的n份啤酒大麦种质6个农艺性状表型进行分析，研究其遗传多样性指数，对该n份啤酒大麦种质6个农艺性状及病级进行相关分析，研究其主要性状间的相关性。