[发明专利]一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法在审
申请号: | 201911271707.5 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110960349A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 朱登峰 | 申请(专利权)人: | 朱登峰 |
主分类号: | A61F9/007 | 分类号: | A61F9/007 |
代理公司: | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴丽伟 |
地址: | 810001 青海省西*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 smile 手术 屈光度 调整 预测 方法 | ||
1.一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、获取SMILE屈光手术案例数据
获取SMILE屈光手术历史案例数据,将案例的各个数据进行录入,得到参考案例数据;
步骤二、建立SMILE屈光手术案例三维模型
根据SMILE屈光手术案例数据以及解剖模型,由三维软件建立SMILE屈光手术案例三维模型,同时标注屈光度调整值,形成数据库;
步骤三、获取新SMILE屈光手术数据并生成三维模型
获取本次SMILE屈光手术数据,同时导入数据建立新屈光手术的三维模型;
步骤四、新SMILE屈光手术模型与历史案例模型对比
将新SMILE屈光手术三维模型与数据库内的SMILE屈光手术案例三维模型对比,找出相似度最高的三个历史案例三维模型,并得到三个案例中屈光度调整值确定屈光度调整值范围;
步骤五、获得新SMILE屈光手术模型的屈光度调整值范围
通过对比、优化,从三个相似度较高的历史案例模型的屈光度调整值,预测出新SMILE屈光手术屈光度调整值范围;
步骤六、新SMILE屈光手术屈光度调整值的预测
通过在新SMILE屈光手术模型模拟上述范围内的屈光度调整值,进而优化预测得到预测的屈光度调整值。
2.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述获取SMILE屈光手术案例数据通过数据库获取历史SMILE屈光手术案例数据,获取数据通过特定参数录入,录入后形成SMILE屈光手术案例数据库;
所述SMILE屈光手术案例数据库对手术效果较差的案例进行标记,进而过滤;
所述屈光手术案例数据库可进行按特定参数检索、调取。
3.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述建立SMILE屈光手术案例三维模型通过调取案例数据以及屈光手术解剖模型,通过三维软件生成动态的SMILE屈光手术案例三维模型,并将生成的三维模型编号备案存储形成三维模型数据库,生成的三维模型标注屈光度调整值,按特定规律排列;
所述案例三维模型标注各个参数信息。
4.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述获取新SMILE屈光手术数据并生成三维模型为通过获取本次SMILE屈光手术的病例数据,根据病例数据生成本次SMILE屈光手术三维模型。
5.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述新SMILE屈光手术模型与历史案例模型对比为通过将本次SMILE屈光手术三维模型的各参数与屈光手术案例数据库的三维模型的各个参数进行对比,通过挑选三个与本次SMILE屈光手术三维模型各参数相似度最高的三个三维模型,获取三个屈光手术案例数据库的三维模型的屈光度调整值范围;
所述屈光度调整值范围可与医生预判的范围进行对比。
6.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述获得新SMILE屈光手术模型的屈光度调整值范围与医生预判的范围进行对比,对比的屈光度调整值选取重合的部分范围;
同时可在本次SMILE屈光手术三维模型上进行演练、对比、优化,预测出新SMILE屈光手术屈光度调整值范围。
7.如权利要求1所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:所述新SMILE屈光手术屈光度调整值的预测通过在新SMILE屈光手术模型对上述得到的屈光度调整值范围进行模拟操作,通过对范围内的屈光度调整值依次模拟操作,优化屈光度调整值范围。
8.如权利要求1-7任意一项所述的SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法在种SMILE屈光手术中的应用。
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