[发明专利]数据采集方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据采集方法，其特征在于，包括：

获取待采集数据；

对所述待采集数据进行采样，确定采集算法参数；

基于所述采集算法参数，对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原，得到第一原始数据；

基于所述第一原始数据，对所述待采集数据的高维信号进行压缩还原，得到第二原始数据；

对照所述采集算法参数和所述第二原始数据，输出得到压缩采集数据。

2.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，所述对所述待采集数据进行采样，确定采集算法参数，具体包括：

确定所述待采集数据的分布式节点个数为M，低维数据维度为n，高维数据维度为N。

3.根据权利要求2所述的数据采集方法，其特征在于，基于所述采集算法参数，对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原，得到第一原始数据，具体包括：

获取第一测量矩阵为{Ψ}_m1,n，从所述分布式节点中的每个节点中按照所述第一测量矩阵，分别采集m1个低维度数据，组成第一数据矩阵

获取稀疏变换为与所述第一数据矩阵及所述第一测量矩阵组合得到关系式：

其中s为第一稀疏表示系数；

通过求解如下优化问题得到s，进一步得到n维的所述第一原始数据

4.根据权利要求3所述的数据采集方法，其特征在于，基于所述第一原始数据，对所述待采集数据的高维信号进行压缩还原，得到第二原始数据，具体包括：

对所述第一原始数据x求解协方差矩阵C，再求解如下特征值分解问题得到一组新的特征变换

其中λ表示以特征值为对角线的对角矩阵，表示特征分解得到的特征向量组成的n维特征变换矩阵；

将所述n维特征变换矩阵插值到高维空间，得到N维特征变换矩阵

获取第二测量矩阵为{Ψ}_m2,N，从所述分布式节点中的每个节点中按照所述第二测量矩阵，分别采集m2个高维度数据，组成第二数据矩阵

基于所述第二数据矩阵，与所述第二测量矩阵及所述N维特征变换矩阵组合得到关系式：

其中，S为第二稀疏表示系数；

通过求解如下优化问题得到s，进一步得到N维的第二原始数据

5.根据权利要求4所述的数据采集方法，其特征在于，对照所述采集算法参数和所述第二原始数据，输出得到压缩采集数据，具体包括：

对照所述采集算法中的所述分布式节点个数M，以及所述第二原始数据还原得到M个所述压缩采集数据

6.根据权利要求4所述的数据采集方法，其特征在于，所述第一测量矩阵和所述第二测量矩阵包括如下矩阵：高斯随机矩阵、伯努利随机矩阵和部分正交矩阵。

7.根据权利要求4所述的数据采集方法，其特征在于，所述稀疏变换包括：离散余弦变换、傅里叶变换和离散小波变换。

8.一种数据采集系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待采集数据；

采样模块，用于对所述待采集数据进行采样，确定采集算法参数；

第一处理模块，用于基于所述采集算法参数，对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原，得到第一原始数据；

第二处理模块，用于基于所述第一原始数据，对所述待采集数据的高维信号进行压缩还原，得到第二原始数据；

输出模块，用于对照所述采集算法参数和所述第二原始数据，输出得到压缩采集数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述数据采集方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据采集方法的步骤。