[发明专利]移动应用的能耗异常定位方法及系统

权利要求书

1.一种移动应用的能耗异常定位方法，其特征在于，包括：

采集移动应用运行过程中的事件动态信息和资源使用动态信息；

根据所述事件动态信息和资源使用动态信息，获取每种事件中分别对应在不同时间点的实例之间的功耗变化；

分析并确认相对其他同种实例的功耗变化超出预设阈值的所有异常实例及每个异常实例的先后事件，从所有异常实例及先后事件中筛选出判定为引发移动应用能耗异常的触发点。

2.根据权利要求1所述的能耗异常定位方法，其特征在于，所述事件动态信息和资源使用动态信息为与用户交互过程中的事件动态信息和资源使用动态信息。

3.根据权利要求2所述的能耗异常定位方法，其特征在于，所述事件动态信息包括移动应用的状态转换事件和与用户交互的事件。

4.根据权利要求1或2所述的能耗异常定位方法，其特征在于，采集用户的移动应用运行过程中的事件动态信息的方法包括：

对移动应用的应用程序包进行解压及反编译；

对移动应用进行插桩操作，以标记需要记录的事件；

重新编译并打包获得移动应用经过插桩后的应用程序包；

由所述经过插桩后的应用程序包安装移动应用后，根据所述标记获取事件动态信息。

5.根据权利要求1所述的能耗异常定位方法，其特征在于，采集移动应用运行过程中的资源使用动态信息的方法包括：

按预设周期对移动应用的硬件使用信息进行周期性地读取。

6.根据权利要求1或2所述的能耗异常定位方法，其特征在于，根据所述事件动态信息和资源使用动态信息，获取每种事件中分别对应在不同时间点的实例之间的功耗变化的方法包括：

根据所述事件动态信息和所述资源使用动态信息，获取移动应用对应各个时间点的能耗、各种事件的开始时间以及各种事件的结束时间，以整合获得每种事件在各次与用户交互过程中的功耗信息；

对每种事件中分别对应在不同时间点的实例进行归一化处理，以获取每种事件中不同实例之间的相对功耗变化。

7.根据权利要求1所述的能耗异常定位方法，其特征在于，从所有异常实例及先后事件中筛选出判定为引发移动应用能耗异常的触发点的方法包括：

从所有异常实例及其先后事件中筛选出发生频率大于频率阈值的事件；

判定所述发生频率大于频率阈值的事件为引发移动应用能耗异常的触发点。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有移动应用的能耗异常定位程序，所述移动应用的能耗异常定位程序用于被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的移动应用的能耗异常定位方法。

9.一种移动应用的能耗异常定位系统，其特征在于，包括服务器，

其中，所述服务器用于提供经过插桩以标记需要记录的事件的移动应用下载，使下载并安装有所述移动应用的移动设备采集所述移动应用的事件动态信息和资源使用动态信息并上传至所述服务器；再采用如权利要求1至7任一项所述的移动应用的能耗异常定位方法来确定引发移动应用能耗异常的触发点，生成诊断分析报告。