[发明专利]基于脑电的康复训练评估方法及系统有效
申请号: | 201911272379.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110895964B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 崔正哲;陈卫东;朱世强;万小姣;傅向向;朱威灵 | 申请(专利权)人: | 浙江迈联医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H20/70;G16H40/60;A61B5/369 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 沈敏强 |
地址: | 312000 浙江省绍兴*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 康复训练 评估 方法 系统 | ||
1.一种基于脑电的康复训练评估方法,其特征在于:
S01、获取医生设定的脑机康复训练疗程数N和每个训练疗程包含的脑机训练任务组数M;
S02、获取患者进行量表评估得到的量表分数S;
S03、获取患者脑电信号;
S04、根据脑电信号计算脑电信号评估值Para;
S05、根据脑电信号评估值Para和量表分数S计算脑机训练控制量C1;
S06、按顺序向患者呈现脑机训练的训练任务,在完成某个疗程的M组训练任务或达到训练目标后进入下一个训练疗程并返回步骤S02;
在完成一组训练任务后、进行该训练疗程的下一组训练任务前根据脑电信号更新计算脑电信号评估值Para;
根据脑电信号评估值Para及前一组训练任务的脑机训练控制量更新下一组训练任务的脑机训练控制量Cm,2≦m≦M;
S07、向医生呈现脑机训练控制量C的大小及变化量;
所述根据脑电信号计算脑电信号评估值Para,包括:
其中δ、θ、α、β为脑电信号参数,sampleEn为样本熵,P为脑能量分布关系,BIS为双谱指数;
所述脑机训练控制量C1的计算方法如下:
C1=∫(w1dS+w2dPara);
其中w1、w2,分别为量表分数和脑电评估值的权重值,且有w1+w2=1。
2.根据权利要求1所述的基于脑电的康复训练评估方法,其特征在于:所述量表评估采用美国国立卫生研究院卒中量表NIHSS评分量表、简化Fugl-Meyer量表、傅格-梅尔氏运动量表FMMS、日常生活能力量表的Barthel 指数、博格平衡量表BBS、Holden步行功能评分、Tinetti步态测量表。
3.根据权利要求1所述的基于脑电的康复训练评估方法,其特征在于:所述脑机训练控制量Cm的更新方法包括:
Cm=Cm-1-∫dPara。
4.一种基于脑电的康复训练评估系统,其特征在于,包括:
任务设定获取模块,用于获取医生设定的脑机康复训练疗程数N和每个训练疗程包含的脑机训练任务组数M;
量表分数获取模块,用于获取患者进行量表评估得到的量表分数S;
脑电信号获取模块,用于获取患者脑电信号;
脑电信号初步评估模块,用于根据脑电信号计算脑电信号评估值Para;
训练控制量初步计算模块,用于根据脑电信号评估值Para和量表分数S计算脑机训练控制量C1;
脑机康复训练模块,用于按顺序向患者呈现脑机训练的训练任务,在完成某个疗程的M组训练任务或达到训练目标后进入下一个训练疗程;
用于在完成一组训练任务后、进行该训练疗程的下一组训练任务前根据脑电信号更新计算脑电信号评估值Para;
用于根据脑电信号评估值Para及前一组训练任务的脑机训练控制量更新下一组训练任务的脑机训练控制量Cm,2≦m≦M;
量化参考数据呈现模块,用于向医生呈现脑机训练控制量C的大小及变化量;
所述根据脑电信号计算脑电信号评估值Para,包括:
其中δ、θ、α、β为脑电信号参数,sampleEn为样本熵,P为脑能量分布关系,BIS为双谱指数;
所述脑机训练控制量C1的计算方法如下:
C1=∫(w1dS+w2dPara);
其中w1、w2,分别为量表分数和脑电评估值的权重值,且有w1+w2=1。
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