[发明专利]一种循环水水质稳定性控制方法

权利要求书

1.一种循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，建立核心水质参数与药剂浓度之间的定量关联方法；并通过监控水质稳定性表征参数来确定水质稳定性，当预判水质有不稳定倾向时，通过计算精准投加药剂浓度和药剂量。

2.根据权利要求1所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于：还包括确定环境因素变化对药剂浓度和水质稳定性的影响的步骤，确定不同环境条件对水质稳定性和药剂浓度的影响。

3.根据权利要求1所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.基于水质稳定性核心水质参数的特征，建立核心水质参数与药剂浓度之间的定量关联方法；

S2.按照循环冷却水浓缩倍率的运行上限，设定水质稳定性表征参数的运行阈值，当监测值超过设定阈值，则认为水质有结垢或腐蚀倾向；

S3.根据当前循环冷却水系统运行状况，确定药剂浓度初值，在初始药剂浓度运行周期内，监控循环水的核心水质参数和水质稳定性表征参数，判断水质稳定性，并辅助神经网络智能预测算法，预判水质结垢倾向和腐蚀倾向；

S4.当预判水质有结垢和腐蚀倾向时，记录该浓度下污垢诱导期，调整药剂浓度，使循环水系统药剂浓度增加Δx，并连续监控循环水质；

S5.根据投加的药剂浓度及其对应测量的污垢诱导期，绘制药剂浓度-污垢诱导期对应曲线，基于此测量曲线，确定循环水系统最佳药剂浓度；

S6.采用水量平衡式计算药剂量；

S7.通过自动加药装置实现水质稳定性的智能化管理。

4.根据权利要求3所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，步骤S3更加具体的是：根据当前循环冷却水系统运行工况，确定投加药剂浓度初值，在初始药剂浓度运行周期内，利用污垢热阻、腐蚀速率、临界pH结垢指数、基于污垢热阻推算的污垢诱导期和核心水质参数表征水质稳定性，利用神经网络智能预测算法判断污垢热阻、腐蚀速率和污垢诱导期是否有增加趋势，预判水质结垢倾向和腐蚀倾向。

5.根据权利要求3所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，步骤S5中，在确定最佳药剂浓度时，根据季节变化和蒸发系数对药剂浓度进行适当调整，确定不同环境条件下的最佳药剂浓度。

6.根据权利要求3所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，步骤S6中，药剂量计算方式：

其中：M为补水量，R为循环水量，B为排污水量，ΔT为温差，c为药剂浓度，α为蒸发损失系数。

7.根据权利要求3所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，步骤S7中，通过自动加药装置实现水质稳定性时，当污垢热阻、腐蚀速率和污垢诱导期的监测值超过设定阈值，则认为水质有结垢或腐蚀倾向，利用自动加药装置在线调整对应药剂浓度，使变化率阈值减小，把污垢热阻和腐蚀速率维持在设定阈值范围内。

8.根据权利要求1-3任一项所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，所述药剂包括但不限于稳定剂、阻垢缓蚀剂、杀菌灭藻剂、酸、碱。

9.根据权利要求1-3任一项所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，核心水质参数包括但不限于浓缩倍率、pH、电导率、ORP。

10.根据权利要求1-3任一项所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，水质稳定性表征参数包括但不限于污垢热阻、腐蚀速率、临界pH结垢指数和基于污垢热阻推算的污垢诱导期。

11.根据权利要求3所述的循环水水质稳定性控制方法，其特征在于，运行阈值包括控制阈值和变化率阈值。