[发明专利]业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务数据的审核处理方法，其特征在于，包括：

获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；

将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；

调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。

2.如权利要求1所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述非结构化数据包括图像；相应的，所述将所述非结构化数据进行数据结构化处理，包括：

对所述目标业务数据中的图像进行光学字符识别，以提取所述图像中的文字信息。

3.如权利要求1所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，包括：

调用第一业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第一部分进行审核处理，获得第一分处理结果；

并调用第二业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第二部分进行审核处理，获得第二分处理结果；

将所述第一分处理结果和所述第二分处理结果进行合并处理，获得处理结果。

4.如权利要求3所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述第一业务审核模型为线性加权模型，所述第二业务审核模型为机器学习模型。

5.一种业务数据的审核处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；

数据转化模块，用于将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；

数据审核模块，用于调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。

6.如权利要求5所述的业务数据的审核处理装置，其特征在于，所述非结构化数据包括图像；相应的，所述将所述非结构化数据进行数据结构化处理，包括：

对所述目标业务数据中的图像进行光学字符识别，以提取所述图像中的文字信息。

7.如权利要求5所述的业务数据的审核处理装置，其特征在于，所述调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，包括：

调用第一业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第一部分进行审核处理，获得第一分处理结果；

并调用第二业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第二部分进行审核处理，获得第二分处理结果；

将所述第一分处理结果和所述第二分处理结果进行合并处理，获得处理结果。

8.如权利要求7所述的业务数据的审核处理装置，其特征在于，所述第一业务审核模型为线性加权模型，所述第二业务审核模型为机器学习模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：

获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；

将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；

调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；

将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；

调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。