[发明专利]基于NDVI百分比匹配的浓密植被识别方法

权利要求书

1.一种基于NDVI百分比匹配的浓密植被识别方法，包括以下步骤：

第一步：构建地表反射率数据集

1-1)选取MOD09A1地表反射率数据产品。

1-2)利用MRT对下载的MOD09A1数据进行投影转换、拼接等预处理。

1-3)按最小值合成的方式将长时间序列内同一日期的多景影像合成为一景影像。

1-4)在地表反射率数据库构建时，选取与遥感卫星数据对应的波段及确定浓密植被像元的2.1μm波段，即MODIS蓝光波段、绿光波段、红光波段、近红外波段和2.1μm短波红外波段。

1-5)利用全国矢量对拼接的MOD09A1地表反射率产品进行裁剪获得全国陆地地表反射率数据集。

第二步：数据预处理

2-1)遥感卫星多光谱数据辐射定标。

2-2)遥感卫星多光谱数据重采样、投影转换几何处理。

2-3)从MOD09A1地表反射率数据集中裁剪出与遥感卫星多光谱数据时空相匹配的区域。

第三步：计算归一化植被指数NDVI，并获得遥感卫星多光谱数据的浓密植被百分比。

第四步：根据区域浓密植被的百分比，确定遥感卫星多光谱数据浓密植被像元NDVI的阈值。

2.在第三步中，归一化植被指数NDVI以及浓密植被的百分比P_ddv按如下公式计算：

3-1)NDVI计算公式如下：NDVI＝(ρ_nir-ρ_r)/(ρ_nir+ρ_r)

其中，ρ_nir为近红外波段的反射率值，ρ_r为红光波段的反射率值。

3-2)根据MODIS地表反射率数据确定浓密植被像元的条件为：

统计MODIS地表反射率数据中满足上述两者的像元占总像元个数的百分比P_ddv。

3.在第四步中，遥感卫星多光谱数据浓密植被像元NDVI阈值T_ndvi的确定方式为：

其中，n(NDVI＞T_ndvi)为NDVI大于T_ndvi的像元个数，N为像元总数。大于NDVI阈值T_ndvi的像元对应的原始影像像元为浓密植被像元。