[发明专利]一种对象推荐方法、装置、以及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种对象推荐方法、装置、以及计算机存储介质，包括：确定多个待推荐对象、以及参考对象，提取每个待推荐对象对应的特征信息、以及参考对象对应的参考特征信息，基于注意力参数信息对多个特征信息进行注意力分配处理，得到关注待推荐对象与参考对象之间匹配程度的注意力特征信息，基于注意力特征信息，获取每个待推荐对象与参考对象之间的相似度信息，基于相似度信息，从多个待推荐对象中选取目标推荐对象序列，输出目标推荐对象序列。该方案可以通过注意力机制挖掘用户历史行为对应历史交互对象与待预测对象之间匹配程度的注意力特征信息，并根据该注意力特征信息获取相似度信息，从而提升对象推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种对象推荐方法、装置、以及计算机存储介质。

背景技术

推荐系统是通过互联网络向用户提供对象信息、以及对象交互建议等的系统，可以根据用户的历史行为，了解到用户的兴趣特点、以及行为特点，并根据不同交互对象之间的相似性，向用户推荐其感兴趣的信息，从而帮助用户决定需要交互的对象。因此，需要准确地获取不同交互对象之间的相似性。但是，现有技术中是通过直接计算两交互对象对应显式的特征信息之间的相似度，以获取不同交互对象之间的相似性，利用这种相似性进行对象推荐的准确性不高。

发明内容

本申请实施例提供一种对象推荐方法、装置、以及计算机存储介质，可以提升对象推荐的准确性。

本申请实施例提供一种对象推荐方法，包括：

确定多个待推荐对象、以及参考对象；

提取每个待推荐对象对应的特征信息、以及所述参考对象对应的参考特征信息；

基于注意力参数信息对多个特征信息进行注意力分配处理，得到关注所述待推荐对象与所述参考对象之间匹配程度的注意力特征信息；

基于所述注意力特征信息，获取每个待推荐对象与所述参考对象之间的相似度信息；

基于所述相似度信息，从所述多个待推荐对象中选取目标推荐对象序列；

输出所述目标推荐对象序列。

相应的，本申请实施例还提供一种对象推荐装置，包括：

确定模块，用于确定多个待推荐对象、以及参考对象；

提取模块，用于提取每个待推荐对象对应的特征信息、以及所述参考对象对应的参考特征信息；

处理模块，用于基于注意力参数信息对多个特征信息进行注意力分配处理，得到关注所述待推荐对象与所述参考对象之间匹配程度的注意力特征信息；

获取模块，用于基于所述注意力特征信息，获取每个待推荐对象与所述参考对象之间的相似度信息；

选取模块，用于基于所述相似度信息，从所述多个待推荐对象中选取目标推荐对象序列；

输出模块，用于输出所述目标推荐对象序列。

可选的，在一些实施例中，所述确定模块可以包括第一确定子模块、第一预测子模块和第二确定子模块，如下：

第一确定子模块，用于确定多个候选对象、以及参考对象；

第一预测子模块，用于基于训练后预测模型、以及所述参考对象，预测用户与每个候选对象之间的预测交互概率；

第二确定子模块，用于基于所述用户与每个候选对象之间的预测交互概率，从多个候选对象中确定多个待推荐对象。

可选的，在一些实施例中，所述第一预测子模块可以包括处理子模块和第二预测子模块，如下：