[发明专利]信息推荐方法及装置、介质和设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户对于各历史推荐信息的浏览行为数据以及获取各所述历史推荐信息的标识数据；

对各所述历史推荐信息的标识数据进行哈希处理，以将各所述历史推荐信息的标识数据分别转换为哈希值；

根据所述目标用户对于各所述历史推荐信息的浏览行为数据，确定所述目标用户对于各所述历史推荐信息的兴趣权重；

基于各所述历史推荐信息对应的哈希值以及兴趣权重，确定所述目标用户的兴趣向量，以基于所述兴趣向量确定对所述目标用户的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述对各所述历史推荐信息的标识数据进行哈希处理，包括：

对各所述历史推荐信息的标识号，以及内容标签、展示类型和上架时间中的一种或多种进行哈希处理。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述对各所述历史推荐信息的标识数据进行哈希处理，以将各所述历史推荐信息的标识数据分别转换为哈希值，包括：

通过散列函数处理各所述历史推荐信息的字符串型、整型或浮点型的标识数据，得到各所述历史推荐信息的标识数据对应的哈希值。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于各所述历史推荐信息对应的哈希值以及兴趣权重，确定所述目标用户的兴趣向量，包括：

根据各所述历史推荐信息的兴趣权重对各所述历史推荐信息对应的哈希值进行加权处理，得到各所述历史推荐信息的兴趣子向量；

叠加各所述历史推荐信息的兴趣子向量，得到所述目标用户的兴趣向量。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述哈希值中包括第一数据码以及第二数据码；其中：

所述根据各所述历史推荐信息的兴趣权重对各所述历史推荐信息对应的哈希值进行加权处理，包括：

在所述哈希值的数据位为所述第一数据码时，将所述数据位由所述第一数据码替换为各所述历史推荐信息的兴趣权重；

在所述哈希值的数据位为所述第二数据码时，将所述数据位由所述第二数据码替换为各所述历史推荐信息的兴趣权重的相反数。

6.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述叠加各所述历史推荐信息的兴趣子向量，得到所述目标用户的兴趣向量，包括：

确定各所述历史推荐信息所在的统计周期；

根据所述统计周期的时间衰减系数处理各所述历史推荐信息的兴趣子向量，得到各所述历史推荐信息的候选兴趣子向量；

叠加各所述历史推荐信息的候选兴趣子向量，得到所述目标用户的兴趣向量。

7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，所述确定各所述历史推荐信息所在的统计周期，包括：

根据所述目标用户对于各所述历史推荐信息的浏览行为数据的时间戳，确定各所述历史推荐信息所在的统计周期；或，

根据各所述历史推荐信息的上架时间确定各所述历史推荐信息所在的统计周期。

8.根据权利要求1至3中任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述兴趣向量确定对所述目标用户的推荐信息，包括：

获取所述目标用户的基础属性数据，获取各所述历史推荐信息的属性数据，以及获取展示页面的场景数据；

将所述目标用户的兴趣向量、所述目标用户的基础属性数据、各所述历史推荐信息的属性数据以及所述展示页面的场景数据进行拼接，得到拼接特征；

根据所述拼接特征预测对所述目标用户的推荐信息。

9.根据权利要求8所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述拼接特征预测对所述目标用户的推荐信息，包括：

将所述拼接特征输入至线下训练的预测模型，以使所述预测模型基于所述拼接特征确定模型的输出，得到各所述历史推荐信息的推荐值；

根据推荐分值确定对所述目标用户的推荐信息。