[发明专利]电缆振动信号类型检测方法及系统

权利要求书

1.一种电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，包括：

采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号；

对所述电缆振动信号进行滤波处理，得到滤波后的所述电缆振动信号；

提取滤波后的所述电缆振动信号中的有效信号，得到有效电缆振动信号；

提取所述有效电缆振动信号的特征向量，并根据所述特征向量和电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断。

2.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，所述对所述电缆振动信号进行滤波处理，得到滤波后的所述电缆振动信号，包括：

根据所述电缆运行状态下因外力产生振动的频率范围，采用带通滤波器对所述电缆振动信号进行滤波处理，得到滤波后的所述电缆振动信号。

3.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，所述提取所述有效电缆振动信号的特征向量，包括：

采用小波包分析法提取所述有效电缆振动信号的所述特征向量。

4.根据权利要求3所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，采用所述小波包分析法提取所述有效电缆振动信号的所述特征向量，包括：

根据所述电缆振动信号的历史数据，选取小波包变换基函数；

根据所述小波包变换基函数，重构小波包系数，得到所述有效电缆振动信号的重构信号；

根据所述重构信号，得到所述重构信号的频带能量；

根据所述重构信号的频带能量，提取所述特征向量。

5.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，还包括：

在根据所述特征向量和所述电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断之前，根据所述电缆振动信号的历史数据训练神经网络模型，得到所述电缆振动神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号，得到电缆振动信号，包括：

采用分布式光纤传感系统采集电缆振动产生的光信号的相位变化信息，将所述光信号的相位变化信息转化为功率变化信息，并将所述光信号的功率变化信息转化为幅值变化信息相同的电信号，得到所述电缆振动信号。

7.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，还包括：

在提取所述有效电缆振动信号的所述特征向量，并根据所述特征向量和所述电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断之后，根据所述有效电缆振动信号的类型判断造成所述电缆振动的原因。

8.根据权利要求1所述的电缆振动信号类型检测方法，其特征在于，所述电缆振动神经网络模型为反向传播神经网络模型。

9.一种电缆振动信号类型检测系统，其特征在于，包括：

光纤传感系统，设置于电缆的外表面，用于在所述电缆发生振动时获取电缆振动信号；

信号处理系统，与所述光纤传感系统电连接，用于接收所述电缆振动信号，对所述电缆振动信号进行滤波处理，并从滤波后的所述电缆振动信号中提取有效信号，得到有效电缆振动信号；以及

信号分析系统，与所述信号处理系统电连接，用于接收所述有效电缆振动信号，提取所述有效电缆振动的特征向量，并根据所述特征向量和电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断。