[发明专利]基于时变网络拓扑的无人机编队方法有效
申请号: | 201911273681.8 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110825116B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 骆春波;吴佳;罗杨;刘翔;张赟疆;刘子健;孙文健 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陈选中 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网络 拓扑 无人机 编队 方法 | ||
1.基于时变网络拓扑的无人机编队方法,其特征在于,包括:
S1、无人机向其邻居无人机发送其t时刻的速度和位置,并接收来自于其邻居无人机发送的t时刻的位置和速度;
S2、根据无人机与其所有邻居无人机t时刻的位置和速度,计算无人机的编队控制器的输出ui(t):
其中,K2=-K1为控制矩阵;ξi(t)=[xi(t),vi(t)]T,xi(t)、vi(t)分别为无人机i在t时刻的位置和速度,[.]T为转置;h(t)为t时刻航行路线用编队中心轨迹,为常数,σ为系统控制增益;Δhv(t)为编队中心轨迹在相邻时间步上速度的变化;wij(t)为t时刻无人机i、j的链路连通系数,链路连通时,wij(t)=1,否则,wij(t)=0;N为无人机i的邻居无人机总架数;h(t)=[hx(t),hv(t)]T为无人机系统的航行路线用编队中心轨迹,hx(t)和hv(t)分别代表编队航行时的位移变化和速度变化;fi、fj分别为无人机i、j的编队信息,其中fix和fiy分别表示第i个无人机的编队在X和Y方向上的位置;和分别表示第i个无人机的编队在X和Y方向上的速度;
S3、根据无人机t时刻的输出ui(t)、速度和位置,计算无人机t+1时刻的速度和位置,并根据无人机t+1时刻的速度和位置调整无人机;
S4、判断无人机t+1时刻的速度和位置是否满足设定条件,若满足,则完成编队,否则,令t=t+1,并返回步骤S1;所述设定条件为:
limt→∞(xi(t+1)-fix-hix(t+1))=0,limt→∞(vi(t+1)-fiv-hiv(t+1))=0
其中,fix、fiv分别为无人机i的编队位置和编队速度;hix(t+1)、hiv(t+1)分别为无人机保持编队飞行时,编队的飞行路线和飞行速度。
2.根据权利要求1所述的基于时变网络拓扑的无人机编队方法,其特征在于,计算无人机下一时刻的速度和位置进行编队的计算公式为:
vi(t+1)=vi(t)+σui(t),xi(t+1)=xi(t)+σvi(t)
其中,vi(t+1)、xi(t+1)分别为无人机i在t+1时刻的速度和位置。
3.根据权利要求1所述的基于时变网络拓扑的无人机编队方法,其特征在于,编队中心轨迹在相邻时间步上速度的变化为:
Δhv(t)=hv(t+1)-hv(t)
其中,hv(t+1)为t+1时刻编队航行时的速度变化。
4.根据权利要求1所述的基于时变网络拓扑的无人机编队方法,其特征在于,所述控制矩阵K2的计算方法包括:
采用离散时间Riccati-like等式求解正定矩阵解P:
其中,I为n×n维单位矩阵,常数μc∈(0,1],常数α∈(0,1),
根据正定矩阵解P计算反馈矩阵为K2:
5.根据权利要求4所述的基于时变网络拓扑的无人机编队方法,其特征在于,所述系统控制增益的取值为其中0γ2。
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