[发明专利]查找目标对象的方法和装置

说明书

本申请公开了一种查找目标对象的方法和装置。其中，该方法包括：首先获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息，然后根据行为特征信息，基于关联度预测模型预测候选对象与目标事件的关联度参数，其中，关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，关联度样本数据包括：已完成的样本事件和样本事件的目标对象，最后根据候选对象与目标事件的关联度参数，确定目标事件对应的目标对象。本申请解决了相关技术中确定与事件相关的主体的效率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种查找目标对象的方法和装置。

背景技术

随着信息化建设的高速发展，各行业信息化程度也越来越高，针对事件的分析也越来越复杂，传统的查询、统计等方法难以发现事件背后的关联和规律，数据丰富而手段匮乏制约了对事件的分析工作。

在一般场景中，面临的主要问题之一就是在事件发生后，寻找与该事件有直接关联的对象，通常会根据事件发生地点附近的轨迹数据进行分析，找到在事件时空出现过的对象，通过关联度模型进行分析，推荐出关联度最高的对象。具体可以是先需要根据事件的时间空间在路径数据库里寻找一定范围内出现的对象，确定对象范围。但对象在到达事件发生地点的起始时间无法准确得到，另外，若事件发生在对象较多的场景下，那么确定出来的对象数量也会非常大，给下一步的研判造成较大的工作量和难度。

针对相关技术中确定与事件相关的主体的效率较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种查找目标对象的方法和装置，以至少解决相关技术中确定与事件相关的主体的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种查找目标对象方法，包括：获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息；根据行为特征信息，基于关联度预测模型预测候选对象与目标事件的关联度参数，其中，关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，关联度样本数据包括：样本事件、样本对象的行为特征信息和样本对象与样本事件的关联度参数；根据候选对象与目标事件的关联度参数，确定目标事件对应的目标对象。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种查找目标对象装置，包括：获取模块、预测模块、和确定模块。其中，获取模块，用于获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息；预测模块，用于根据行为特征信息，基于关联度预测模型预测候选对象与目标事件的关联度参数，其中，关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，关联度样本数据包括：样本事件、样本对象的行为特征信息和样本对象与样本事件的关联度参数；确定模块，用于根据候选对象与目标事件的关联度参数，确定目标事件对应的目标对象。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述查找目标对象的方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述查找目标对象的方法。

在本申请实施例中，首先获取与目标事件相关联的候选对象的行为特征信息，然后根据行为特征信息，基于关联度预测模型预测候选对象与目标事件的关联度参数，其中，关联度预测模型通过对关联度样本数据进行训练得到，关联度样本数据包括：样本事件、样本对象的行为特征信息和样本对象与样本事件的关联度参数，最后根据候选对象与目标事件的关联度参数，确定目标事件对应的目标对象。与现有技术相比，本申请提出了对象与事件的关联度的概念，将已经发生的事件作为样本，训练关联度预测模型，以预测出每一个候选对象对应的对象与事件的关联度；通过时空共现建立对象和事件的连接关系，然后再计算对象与事件的关联度，达到了确定相关主体的目的，进而解决了相关技术中确定事件执行对象的效率较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：