[发明专利]操作视频镜的系统和方法

说明书

本发明提供了操作视频镜的系统和方法。一种使用虚拟照相机控制单元(CCU)服务器的图形处理单元(GPU)资源来操作视频镜的方法包括：确定可用GPU资源量；提供主镜以连接至网络，该主镜包括在从需要最小GPU资源量的最小水平到需要最大GPU资源量的最大水平的范围内能够调整的主镜设置；将主镜设置配置为主镜第一水平；基于主镜第一水平来确定第一期望GPU资源量；以及将第一期望GPU资源量与可用GPU资源量进行比较。

技术领域

本发明一般涉及医疗装置的领域，更具体地涉及视频医疗镜及其控制器的领域。

背景技术

诸如内窥镜等的视频医疗镜通常与相关控制器(本文中称为照相机控制单元(CCU))一起被设置在手术室或检查室中。视频医疗镜通常具有插入到控制器中的线缆，以将来自镜的视频数据和按钮接口数据发送至控制器并接收来自控制器的命令。控制器处理来自镜的视频数据以采用各种方式来过滤、增强和分析视频图像。CCU通常被承载在由医疗技术人员推进手术室并进行设置的机架上，其中这些医疗技术人员将视频医疗镜连接至CCU并将其配置用于特定过程。这一过程增加了手术准备的延误和复杂性，并进一步提高了必须清洗和灭菌才能安全操作的医疗设备的数量。

CCU系统的升级和发展进程也具有复杂性。现有的CCU系统是基于FPGA、CPU的复杂发展流程和图像处理发展而创建的，从而产生冗长且有风险的发展时间。基于CCU单元的图形处理单元(GPU)也可以提供等效功能。在引入新的视频技术(诸如像2K或4K视频标准那样的高清视频等)的情况下，将这些系统扩展到更高性能的系统变得困难。另外，这些系统实际上有很大一部分的时间是空闲的。

发明内容

本发明的目的是改进对于医院或诊所型环境内的视频医疗镜的管理和控制。本发明的另一目的是改进视频医疗镜的设置速度和成本。本发明的另一目的是更高效地利用处理能力来进行视频医疗镜成像。此外，本发明的目的是实现发展的改进，以快速且容易地部署视频医疗镜图像处理。

一种使用连接至网络的虚拟照相机控制单元服务器即虚拟CCU服务器的图形处理单元资源即GPU资源来操作视频镜的方法，包括：确定可用GPU资源量；提供主镜以连接至所述网络，所述主镜包括能够在从需要最小GPU资源量的最小水平到需要最大GPU资源量的最大水平的范围内调整的主镜设置；将所述主镜设置配置为主镜第一水平；基于所述主镜第一水平来确定第一期望GPU资源量；以及将所述第一期望GPU资源量与所述可用GPU资源量进行比较。

在其它特征中，本发明的方法还包括在所述第一期望GPU资源量小于或等于所述可用GPU资源量的情况下从所述可用GPU资源量中分配所述第一期望GPU资源量，并使用所述主镜第一水平来操作所述主镜。

在另外的其它特征中，方法还包括在所述第一期望GPU资源量大于所述可用GPU资源量的情况下将所述主镜设置从所述主镜第一水平调整为低于所述主镜第一水平的主镜第二水平。

在另外的其它特征中，所述主镜包括多个主镜设置，各主镜设置能够在从最小水平到最大水平的范围内调整，所述方法还包括基于用户输入按重要性的顺序来对所述多个主镜设置进行优先级排序。所述方法还包括基于所述优先级排序来选择所述多个主镜设置中的第一主镜设置，并将所述第一主镜设置从所述主镜第一水平调整为低于所述主镜第一水平的主镜第二水平。

在其它特征中，方法还包括在所述第一期望GPU资源量大于所述可用GPU资源量的情况下提示增加所述可用GPU资源量。

在另外的其它特征中，所述方法还包括确定锁定GPU资源量，其中所述可用GPU资源量不包括所述锁定GPU资源量。所述方法还包括在所述第一期望GPU资源量大于所述可用GPU资源量的情况下提示用户以解锁所述锁定GPU资源量的第一部分。所述方法还包括基于所述可用GPU资源量和所述第一期望GPU资源量之间的差来确定所述第一部分。