[发明专利]基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统在审
申请号: | 201911274706.6 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110949684A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 于志刚;宋申民;谭立国 | 申请(专利权)人: | 黑龙江大学 |
主分类号: | B64F1/00 | 分类号: | B64F1/00;B64F1/04;G05D1/12 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机械 灵巧 抓手 系统 低速 无人机 回收 | ||
1.基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于包括:双立柱桁架机器人子系统、循环料库子系统、机械灵巧抓手子系统、视觉导航子系统和回收控制子系统;
所述双立柱桁架机器人子系统和机械灵巧抓手子系统用于对无人机进行捕捉;
所述循环料库子系统用于载机机舱内无人机的回收和码垛;
所述视觉导航子系统用于获取视觉传感器的测量数据,并根据该数据得到飞行控制系统所需的导航数据;
所述回收控制子系统用于控制无人机的飞行姿态和飞行轨迹。
2.根据权利要求1所述的基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于所述双立柱桁架机器人子系统包括横移轴模块、竖直轴模块和抓手模块,所述横移轴模块采用齿轮齿条驱动横向移动,竖轴模块采用多层叉臂结构,所述机械灵巧抓手模块与竖轴模块相连。
3.根据权利要求1所述的基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于所述视觉导航子系统包括设置在无人机机机体上的位姿识别辅助标志、设置在载机上的CCD摄像机及设置在CCD摄像机上的850mm近红外滤波片、视觉导航计算机和综合导航计算机;
所述位姿识别辅助标志由5个850mm近红外LED组成;
所述视觉导航计算机用于图像信号的处理以及位姿参数的计算,所述综合导航计算机用于接收GPS模块、惯性测量元件传感器的测量数据,并将该数据与视觉导航计算机处理结果进行数据融合,得到无人机飞行控制系统所需的导航数据,该数据经由通讯链路传送至无人机。
4.根据权利要求3所述的基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于所述视觉导航子系统的执行如下操作:
S1、利用CCD摄像机及850mm近红外滤波片获取待测目标图像;
S2、利用视觉导航计算机对获取的图像进行预处理;
S3、利用视觉导航计算机对预处理后的图像进行无人机的特征点提取;
S4、利用视觉导航计算机判断获取的特征点是否满足位姿估计要求,若满足则执行S5;若不满足则执行S1;
S5、利用视觉导航计算机根据获取的特征点进行无人机的位姿与姿态的估计。
5.根据权利要求1所述的基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于所述回收控制子系统的设计过程如下:
步骤一:建立无人机机体坐标系下位置姿态耦合对偶四元数动力学方程;
步骤二:利用快速非奇异终端滑模技术设计控制器。
6.根据权利要求5所述的基于机械灵巧抓手式系统的低速无人机空基回收系统,其特征在于所述步骤一具体包括以下步骤:
步骤一一:对无人机位姿耦合运动学和动力学方程建立所需坐标系定义;
步骤一二:建立无人机机体坐标系下质心运动学模型;
步骤一三:建立无人机机体坐标系下绕质心转动的运动学方程;
步骤一四:建立无人机机体坐标系下质心运动的动力学方程;
步骤一五:建立无人机机体坐标系下绕质心转动的动力学方程;
步骤一六:根据步骤一一至步骤一五得到描述无人机的空间运动方程组,并运用对偶四元数求解位姿耦合动力学方程。
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