[发明专利]一种配电网仿射状态估计方法在审
申请号: | 201911274841.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110752622A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 曲正伟;张嘉曦;王云静;谢静梅 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/24 |
代理公司: | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人: | 杨媛媛 |
地址: | 066000 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不确定性 状态估计 配电网 状态估计结果 分布式电源 对齐 出力 上层 延性 状态估计模型 风力发电 配电网状态 指数平滑法 自适应系数 负荷波动 光伏发电 结果转换 量测数据 线性混合 实时量 求解 量测 下层 融合 预测 补充 转化 | ||
1.一种配电网仿射状态估计方法,其特征在于,包括:
获取含有光伏发电、风力发电的分布式电源出力不确定性以及负荷波动性的不确定性区间;
将所述含有光伏发电、风力发电的分布式电源出力不确定性以及负荷波动性的不确定性区间转化为仿射数形式作为节点注入不确定性功率;
获取数据采集与监视控制系统SCADA量测的SCADA数据和微型同步相量测量单元μPMU量测的μPMU数据;所述SCADA数据包括支路功率、节点电压幅值;所述μPMU数据包括电压幅值和相角;
基于所述数据采集与监视控制系统SCADA的时延性,将所述SCADA数据和所述μPMU数据对齐,利用自适应系数指数平滑法预测所述SCADA数据,确定预测后的SCADA数据以及对齐后的μPMU数据;
根据所述预测后的SCADA数据以及所述节点注入不确定性功率的仿射数模型进行上层状态估计,确定上层状态估计的仿射数结果;
结合所述上层状态估计的仿射数结果与所述对齐的μPMU数据确定线性混合量测的配电网下层状态估计模型;
根据所述配电网下层状态估计模型确定仿射数结果;
将所述仿射数结果转换成区间数;
根据所述区间数估计配电网仿射状态。
2.根据权利要求1所述的配电网仿射状态估计方法,其特征在于,所述将所述含有光伏发电、风力发电的分布式电源出力不确定性以及负荷波动性的不确定性区间转化为仿射数形式作为节点注入不确定性功率,具体包括:
利用风电概率模型、光伏发电概率模型、负荷波动概率模型,以95%的置信区间作为功率不确定性的区间输出,并转化为仿射数形式作为节点注入不确定性功率;
(1)以风速服从双参数Weibull分布的风速概率模型的95%的置信区间作为风速不确定性的区间,结合输出功率与风速的关系,输出有功功率区间其中,
其中:为风力发电的有功出力仿射数形式;εp,i,wid为风力发电的仿射数引入的有功的噪声元;为风力发电的无功出力仿射数形式;εq,i,wid为风力发电的仿射数引入的无功的噪声元;
(2)以光伏电池出力的95%的置信区间作为光伏发电不确定性的区间数形式,有功、无功功率区间分别为其中,
(pi,pv)2+(qi,pv)2≤(Si,pv)2
其中,Si,pv为复功率;
利用仿射数学法转化为仿射数形式:
其中,为光伏发电的有功出力仿射数形式;εp,i,pv为光伏发电的仿射数引入的有功的噪声元;为光伏发电的无功出力仿射数形式;εq,i,pv为光伏发电的仿射数引入的无功的噪声元;
(3)以负荷波动概率模型的95%的置信区间作为负荷波动性的区间数形式,有功、无功功率区间分别为其中,
其中,噪声元满足-1≤εp,i,load,εQ,i,load≤1;为负荷波动的有功出力仿射数形式;εp,i,load为负荷波动的仿射数引入的有功的噪声元;为负荷波动的无功出力仿射数形式;εQ,i,load为负荷波动的仿射数引入的无功的噪声元。
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