[发明专利]色彩合并的作画图像处理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911276248.X 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111062993B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东智媒云图科技股份有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06V10/762
代理公司: 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 代理人: 陈照辉
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 色彩 合并 作画 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种色彩合并的作画图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过RGB图像转换为对应的HSV图像,对HSV图像进行颜色聚类得到对应的多个图像色块,从图像色块中确定设定数量的主色块,基于各个主色块的色调值按照设定划分规则为各个主色块配置图像颜色区间,最终将HSV图像中的各个像素点根据图像颜色区间进行色调合并调整,生成对应的作画图像。采用上述技术手段,可以得到图像颜色过渡自然,图像质量相对较高的作画图像,并且通过减少图像颜色种类的数量,保障图像质量的同时缩小了图像的容量,减少计算机处理压力,进而提高作画效率,优化作画效果。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种色彩合并的作画图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智能作画,是指用户通过终端上传作画图像,作画装置根据作画图像自动把图像作画于画纸等作画载体上的一种作画形式。在进行作画时,传统的作画图像通常采用黑白图像,其画面以黑白两色为主题,图像数据量少,计算机处理效率高。而随着时代变迁以及当代艺术发展,彩色图像凭借其色彩艳丽,视觉效果饱满的优点,更加受到人们青睐。因此,在进行智能作画时,人们也倾向于使用彩色图像作为作画图像。由于彩色图像的颜色种类丰富,图像数据量大,同时冗余信息多,容易导致计算机被占取的存储空间大,处理效率低,甚至出现卡机情况。为此,通过会采用图像压缩技术将作画图像压缩为减小的图像容量,以此来减少对存储空间的占用。但是,作画图像在压缩后,也容易出现图像颜色过渡不自然,出现特征像素点丢失的情况,导致作画效果不甚理想。

发明内容

本申请实施例提供一种色彩合并的作画图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够处理得到容量小且图像质量高的作画图像,优化智能作画的作画效果。

在第一方面,本申请实施例提供了一种色彩合并的作画图像处理方法,包括:

接收RGB图像,将所述RGB图像转换为对应的HSV图像;

对所述HSV图像进行颜色聚类得到对应的多个图像色块,从所述图像色块中确定设定数量的主色块;

基于各个所述主色块的色调值按照设定划分规则为各个所述主色块配置图像颜色区间;

将所述HSV图像中的各个像素点根据所述图像颜色区间进行色调合并调整,生成对应的作画图像。

进一步的,所述对所述HSV图像进行颜色聚类得到对应的多个图像色块,从所述图像色块中确定设定数量的主色块,包括:

根据像素点数量对多个所述图像色块进行降序排序,确定排序靠前设定数量的所述图像色块为主色块。

进一步的,所述基于各个所述主色块的色调值按照设定划分规则为各个所述主色块配置图像颜色区间,包括:

确定各个所述主色块的色调值;

将所述主色块的色调值减少设定数值得到对应图像颜色区间的起始值,将所述主色块的色调值增加设定数值得到对应图像颜色区间的结束值。

进一步的,所述将所述HSV图像中的各个像素点根据所述图像颜色区间进行色调调整,包括:

将所述HSV图像中的各个像素点与所述图像颜色区间进行比对,若所述像素点的色调值在所述图像颜色区间中,将所述像素点的色调值调整为所述图像颜色区间对应主色块的色调值,若所述像素点的色调值不在所述图像颜色区间中,将所述像素点的色调设置为白色。

进一步的,在将所述HSV图像中的各个像素点根据所述图像颜色区间进行色调调整,生成对应的作画图像之后,还包括:

基于所述HSV图像上各个像素点与作画区域各个坐标的映射关系,将对应的所述作画图像输出至作画装置,以作画于作画载体的所述作画区域上。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东智媒云图科技股份有限公司,未经广东智媒云图科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911276248.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top