[发明专利]电力系统扰动信号重构方法、预处理方法、终端及系统

权利要求书

1.一种电力系统扰动信号重构方法，其特征在于，包括：

在信号接收端，根据压缩感知理论确定稀疏变换基Ψ和测量矩阵Φ，并将二者相乘，得到感知矩阵A；

接收到经过前置滤波处理和压缩处理的电力系统扰动信号y后，根据压缩处理后的电力系统扰动信号y和感知矩阵A，利用分段弱正交匹配追踪算法对电力系统扰动信号进行重构；

其中，稀疏变换基Ψ用于对电力系统扰动信号进行稀疏表示；测量矩阵Φ用于对电力系统扰动信号进行压缩处理；稀疏变换基Ψ和测量矩阵Φ满足有限等距条件；根据压缩处理后的电力系统扰动信号y和感知矩阵A，利用分段弱正交匹配追踪算法对电力系统扰动信号进行重构，包括：

(S1)初始化残差r₀＝y、索引集支撑集且当前迭代次数t＝1；

(S2)在当前迭代中，计算当前残差r_t-1与感知矩阵A中各列原子a_j的内积，以筛选出内积大于门槛值Th的列；

(S3)将筛选出的列的序号加入上一轮迭代的索引集Г_t-1，以得到当前迭代的索引集Г_t，并将筛选出的列加入上一轮迭代的支撑集A_t-1，以得到当前迭代的支撑集A_t；

(S4)若A_t＝A_t-1，则停止迭代，并转入步骤(S7)；否则，转入步骤(S5)；

(S5)求y＝A_tα_t的最小二乘解作为电力系统扰动信号稀疏向量的重构值，并更新残差为将r_t作为下一轮迭代的残差；

(S6)更新迭代次数为t＝t+1，若t＞t_max或r_t＜ε，则停止迭代，并转入步骤(S7)；否则，转入步骤(S2)，以开始下一轮的迭代；

(S7)根据稀疏变换基Ψ和最后一次迭代所得的电力系统扰动信号稀疏向量的重构值对电力系统扰动信号进行重构，得到电力系统扰动信号为

其中，t_max为预设的最大迭代次数，ε为预设的误差限值，j表示列序号。

2.如权利要求1所述的电力系统扰动信号重构方法，其特征在于，在当前迭代中，用于筛选列原子的门槛值Th＝λ·max|A^Tr_t-1|；

其中，λ为预设的相关性系数，0≤1。

3.如权利要求1或2所述的电力系统扰动信号重构方法，其特征在于，稀疏变换基Ψ为傅里叶变换基。

4.如权利要求1或2所述的电力系统扰动信号重构方法，其特征在于，测量矩阵Φ由高斯分布白噪声随机生成。