[发明专利]一种基于属性计算与知识模板的实体优化方法

权利要求书

1.一种基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、建立包含若干实体以及每个实体属性相关信息的知识库，构建实体及其属性的相关信息形成每个实体的特征向量，实体为若干个，特征向量包括实体的属性名称以及对应属性的具体内容；实体包括变压器，属性相关信息包括变压器的生产厂家、出厂日期、额定容量和额定电压；

S2、根据特征向量，构建若干个实体之间的关系向量，关系向量是通过实体的外部关系特征进行衡量的，外部关系为实体之间的关系，包括一台变压器从属于某条线路，线路的信息作为一个外部特征用于辅助判断两个变压器实体是否为同一实体；

S3、取其中任意两个实体，分别将其特征向量与实体之间的关系向量进行融合，并根据融合后的结果表示两个实体与关系向量之间的相似度；

S4、重复步骤S1~S3，至每个实体均与实体之间的关系融合；

S5、根据相似度判断两个实体是否为同一实体。

2.根据权利要求1所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，步骤S1中，特征向量包括实体的属性名称以及对应属性的具体内容。

3.根据权利要求2所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，当实体的属性大于等于两个时，设有n个属性，分别为,,...,，对于每一个属性，其取值为个，分别为,,...,，确定每个实体的内部属性向量的维度。

4.根据权利要求1所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，步骤S2中，通过实体的外部关系特征衡量关系向量。

5.根据权利要求1所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，步骤S3中，相似度为某一个实体与所有的关系向量进行实融合后的向量的余弦距离，将余弦距离赋予不同的权重并进行求和。

6.根据权利要求5所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，以一个指标衡量实体之间的距离，对不同的维度计算出距离值以后，根据实体属性特征的取值分布情况给不同的距离值赋权重，然后加权求和。

7.根据权利要求1所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，步骤S5中，根据相似度与设定的阈值进行比较，判断两个实体是否为同一实体。

8.根据权利要求7所述的基于属性计算与知识模板的实体优化方法，其特征在于，当两个实体之间不是同一实体时，取其中一个实体继续与实体进行融合，直至判断出与某一个实体为同一实体，或者直至与所有实体全部融合。