[发明专利]消防数据分析方法、装置、计算机装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911277669.4 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN112949157A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 王士承 申请(专利权)人: 鸿富锦精密电子(天津)有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 刘丽华;饶智彬
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 消防 数据 分析 方法 装置 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种消防数据分析方法、消防数据分析装置、计算机装置及计算机存储介质,所述方法包括,获取待评估场所的消防状况信息,所述消防状况信息中的项目包括环境状态信息、物品状态信息、人员数量;将所述消防状况信息输入到预设的分析模型,输出所述待评估场所在预设的火灾场景中,总损失最少情况下所需的消防投入数据和/或火灾损失数据。通过所述方法可以使消防数据分析以更加快速、准确的方式进行。

技术领域

本发明涉及消防数据分析领域,具体涉及一种消防数据分析方法、消防数据分析装置、计算机装置及计算机存储介质。

背景技术

任何消防技术的实施,都必须计算消防投入数据。在进行火灾预防与控制技术分析时,如何在满足消防安全性能的前提下,让消防投入数据最小、火灾损失数据最小、总损失成本降到最低是急需解决的技术问题。现有的消防数据分析方法多采用数学统计表格分析为基础来研究消防投入数据和火灾损失的之间的关系,现有的消防数据分析方法计算速度慢、准确率低。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提出一种消防数据分析方法及装置、计算机装置和计算机存储介质,消防数据分析以更加快速、准确的方式进行。

本申请的第一方面提供一种消防数据分析方法,所述方法包括:

获取待评估场所的消防状况信息,所述消防状况信息中的项目包括环境状态信息、物品状态信息、人员数量;

将所述消防状况信息输入到预设的分析模型,输出所述待评估场所在预设的火灾场景中,总损失最少情况下所需的消防投入数据和/或火灾损失数据。

优选地,所述方法还包括:

比较所述输出的消防投入数据与实际的消防投入数据;

若所述输出的消防投入数据小于所述实际消防投入数据,则输出所述待评估场所的实际消防投入数据过高的提示信息;

若所述输出的消防投入数据大于所述实际消防投入数据,则输出所述待评估场所的消防投入数据过低的提示信息。

优选地,所述方法还包括:

若所述输出的消防投入数据大于所述实际消防投入数据,根据所述待评估场所的消防状况信息输出改善意见,其中所述改善意见的获取方法包括:

在预设查询表中查找所述待评估场所的消防状况信息中的不同项目对应的消防状况设计要求,其中所述预设查询表中记录了在符合消防安全标准的情况下,单位面积所需的消防状况信息;

判断所述待评估场所的消防状况信息中的项目是否符合所述消防状况设计要求;

若不符合,则将所述消防状况设计要求作为所述改善意见进行输出。

优选地,所述预设的分析模型的生成方法包括:

获取不同场所在不同火灾场景下的消防状况信息、消防投入数据、火灾损失数据,并对每一所述场所的消防状况信息和消防投入数据、火灾损失数据对应存储;

将所述多个场所的消防状况信息、消防输入数据、火灾损失数据分为训练集和验证集;

建立基于神经网络的分析模型,并利用所述训练集对所述基于神经网络的分析模型的参数进行训练,其中将所述训练集中的消防状况信息作为所述模型的输入数据,消防输入数据、火灾损失数据作为所述模型的输出数据;

利用所述验证集对训练后的基于神经网络的分析模型进行验证,并根据验证结果统计得到所述模型的预测准确率;

判断所述模型的预测准确率是否小于预设阈值;

若所述模型预测准确率不小于所述预设阈值,则将训练完成的所述基于神经网络的分析模型作为所述预设的分析模型。

优选地,所述方法还包括:

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