[发明专利]一种数据预警方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种数据预警方法，包括收集新能源汽车电池包生产过程中的过程数据；对可能发生的异常创建对应的学习器；将学习器按照功能和职责进行分类；将学习器按照生产过程发生的顺序设置权限。本发明缩小了随机森林使用学习机的范围，在通常情况下随机森林算法会罗列学习机，但很多学习机往往彼此之间并无紧要关联，在本方案中对学习机按照类别进行了分组，很大程度上缩小了可用学习机的范围，缩短了异常预警的响应时间；本发明在对学习机增加权限后，可以保证数据校验的完备性，并在发生错误时更为严谨的提示信息。

技术领域

本发明属于动力电池技术领域，尤其是涉及一种数据预警方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着工业技术不断的更新迭代和国家大力推行新能源汽车的政策，大量的汽车企业加入到新能源的行列中。有别于传统内燃机汽车，新能源汽车大都采用电力驱动，而确保电池稳定可靠地提供电力驱动的核心部件之一就是电池包。由于电池包的生产不像内燃机一样拥有近百年的历史，在生产中可能会发生各种各样的异常情况，因此及时并准确的反馈异常信息在生产过程中就显得尤为重要。

在对现有技术的研究和事件过程中，本发明的发明人发现现有技术存在以下问题：

1、异常信息反馈过于简单：在现有方法的中，部分系统往往只提示了发生了错误，但无法告知准确的错误类别和信息。

2、异常信息配置不灵活：将异常判定的信息硬编码至系统逻辑中，在同一产线生产不同类别的产品时需要修改代码并重新部署，增加了运营的成本和难度。

3、校验时间过长：在校验过程中进行了过多的校验,但很多校验与当前校验步骤无关，导致校验响应过慢。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种数据预警方法，在配置灵活的前提下，缩短校验的运行时间，在保证校验完备的同时获得更准确的异常提示。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种数据预警方法，使用随机森林算法判断产线中发生的问题并进行异常预警。

进一步的，具体包括如下步骤：

S1：收集新能源汽车电池包生产过程中的过程数据；

S2：对可能发生的异常创建对应的学习器；

S3:将学习器按照功能和职责进行分类；

S4:将学习器按照生产过程发生的顺序设置权限。

进一步的，所述过程数据包括但不限于工序名称或编号、过程数据值、操作类型。

本发明的另一目的在于提出一种数据预警装置，包括数据预警装置，用于通过使用随机森林算法判断产线中发生的问题并进行异常预警。

进一步的，具体包括

数据收集单元，用于收集新能源汽车电池包生产过程中的过程数据；

创建学习器单元，用于对可能发生的异常创建对应的学习器；

学习器分类单元，用于将学习器按照功能和职责进行分类；

设置权限单元，将学习器按照生产过程发生的顺序设置权限。

进一步的，所述数据收集单元中的过程数据包括但不限于工序名称或编号、过程数据值、操作类型。

本发明的另一目的在于提出一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行所述的数据预警的方法。

相对于现有技术，本发明所述的一种数据预警方法、装置及计算机存储介质具有以下优势：