[发明专利]一种信号调制方式识别方法及装置

权利要求书

1.一种信号调制方式识别方法，包括：

步骤A：信号采集及处理，得到数字零中频信号；

步骤B：将数字零中频信号进行小波变换，生成源域小波系数绝对值图片和目标域小波系数绝对值图片；

步骤C：将步骤B得到的源域小波系数绝对值图片和目标域小波系数绝对值图片输入到VGG卷积神经网络中，提取小波系数图片特征，将提取的高维特征接入自编码器进行特征降维处理，得到源域特征矩阵和目标域特征矩阵；

步骤D：利用步骤C提取出的源域特征矩阵和目标域特征矩阵计算CORAL损失；

步骤E:将步骤C中VGG卷积神经网络提取的源域图片特征送入softmax分类器，并与已知的源域信号标签计算分类损失；

步骤F：最小化CORAL损失与分类损失之和；

步骤G：通过步骤A采集目标域信号，将其小波变换，并将小波变换输出的结果输入VGG卷积神经网络得到预测结果。

2.如权利要求1所述的一种信号调制方式识别方法，其特征在于：

步骤A具体包括：

步骤A1：使用接收天线对无线电磁环境中的信号进行接收，信号包括源域有标签信号和目标域无标签信号；

步骤A2：使用带通滤波器对收到的信号进行带通滤波；

步骤A3：使用信号放大器对带通滤波后的射频信号进行放大；

步骤A4：使用混频器将放大后的射频信号与本振产生的信号混频，产生中频信号；

步骤A5：对混频后的中频信号进行A/D采样，产生数字信号；

步骤A6：对采样后的数字信号进行数字低通滤波；

步骤A7：将数字低通滤波后的信号送入下变频器生成数字零中频信号；

步骤B具体包括：

步骤B1：将数字零中频信号进行小波变换，生成源域小波系数绝对值图片和目标域小波系数绝对值图片；

步骤B2：通过步骤A采集源域有标签信号和目标域无标签信号并对其进行小波变换，生成小波变换后的系数绝对值关于时间的二维图片；

步骤C具体包括：

步骤C1：将步骤B生的图片进行预处理，将其裁剪至适应VGG卷积神经网络输入的大小，然后送入VGG卷积神经网络输入端；

步骤C2：使用VGG卷积神经网络作为基础的特征提取模型，网络包含卷积层、全连接层、池化层，VGG卷积神经网络的卷积核大小为3*3，核的滑动步长为1；

步骤C3：对VGG卷积神经网络提取的小波系数图片特征进行降维处理；

步骤C4：将送入VGG卷积神经网络的源域、目标域图片提取出的特征向量组成特征矩阵；

步骤D具体包括：

步骤D1：求得源域协方差阵C_S和目标域矩阵协方差阵C_T；

步骤D2：计算协方差阵的CORAL损失l_CORAL。