[发明专利]一种基于显著性检测的颜色迁移方法及系统

权利要求书

1.一种基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1，输入图像，并通过显著性检测区分出输入图像的前景和背景；

步骤S2，基于颜色空间计算出前景和背景的主题颜色；

步骤S3，将前景主题颜色和背景主题颜色进行合并，得到最终主题色谱；

步骤S4，依据色差将输入图像每个像素重新划分进最终主题色谱；

步骤S5，根据用户需求修改最终主题色谱，得到修改后的主题色谱，并依据修改后的主题色谱对输入图像进行重新着色；

其中，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤S11，采用基于聚类的协同显著度检测方法获得输入图像的显著度图；

步骤S12，确定用于划分前景区域和背景区域的像素阈值；

步骤S13,通过确定的像素阈值对输入图像的显著度图进行划分，获得输入图像的前景区域和背景区域；

所述步骤S12包括以下步骤：

步骤S121，获取显著度图的全图灰度最小值和全图灰度跨度；

步骤S122，利用公式：像素阈值＝全图灰度最小值+全图灰度跨度×1/5，得到像素阈值；

所述步骤S2基于HSV颜色区间计算出前景和背景的主题颜色，具体包括以下步骤：

步骤S21，将整个HSV空间划分成42个颜色区间；

步骤S22，计算输入图像每个像素的H，S和V的值；

步骤S23，根据划分的42个颜色区间，判定每个像素的H，S和V所处的区间；

步骤S24，计算出输入图像前景和输入图像背景所属各个颜色空间的像素数量，前景和背景分别取覆盖像素多的颜色区间并分别计算这些颜色区间覆盖像素的HSV均值作为初始的前景和背景主题颜色。

2.根据权利要求1所述的基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，所述步骤S3中的合并包括自动合并或手动合并。

3.根据权利要求2所述的基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，所述自动合并包括以下步骤：

计算主题颜色之间的色差；

色差阈值设定为150.0；

判断两个主题颜色色差是否小于阈值，若两个主题颜色色差小于该阈值，则保留主题颜色所属颜色区间覆盖像素更多的主题颜色。

4.根据权利要求3所述的基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，所述手动合并包括以下步骤：

用户手动设定主题颜色数量；

根据色差由小到大合并成与设定数量相等数量的主题颜色。

5.根据权利要求4所述的基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：

步骤S41，计算输入图像每个像素和最终主题色谱各个主题颜色的色差；

步骤S42，每个像素划分入与之色差最小的主题颜色覆盖区域。

6.根据权利要求5所述的基于显著性检测的颜色迁移方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：

步骤S51，用户对最终主题色谱中一种或几种主题颜色进行替换，得到修改后的主题色谱；

步骤S52，计算修改后的主题色谱的目标颜色和最终主题色谱的原始颜色的RGB差值；

步骤S53，所述原始颜色覆盖的所有像素加上所述RGB差值，直到所有被修改的主题颜色替换完毕，完成图像的重新着色。

7.一种基于显著性检测的颜色迁移系统，其特征在于，所述系统应用权利要求1-6任意一种方法。