[发明专利]配送时刻的预估方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911281712.4 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN112990521A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 闵炎华;魏昊卿;丁宇;王飞;曾文烨;湛长兰;刘子恒;汤芬斯蒂 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配送 时刻 预估 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种配送时刻的预估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标快件的配送信息;所述配送信息包括所述目标快件的收件时间信息、配送区域信息以及快递员的业务信息中的至少两种;
将所述配送信息输入预设的预估模型,获得所述目标快件的预计配送时长;所述预估模型包括第一模型分支和第二模型分支;所述第一模型分支用于分别提取所述配送信息中同一类型信息的独立特征;所述第二模型分支用于提取所述配送信息中,不同类型的配送信息之间的交叉特征;
根据所述预计配送时长以及所述目标快件的收件时刻,确定所述目标快件的预计配送时刻。
2.根据权利要求1所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,所述将所述配送信息输入预设的预估模型,获得所述目标快件的预计配送时长,包括:
将所述配送信息分别输入所述第一模型分支和所述第二模型分支,获得第一预估结果和第二预估结果;
将所述第一预估结果与所述第二预估结果的和代入预设的激活函数Sigmoid函数中,获得所述预计配送时长。
3.根据权利要求1或2所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,所述将所述配送信息输入预设的预估模型之前,所述方法还包括:
根据历史运单的信息,获取训练样本;所述训练样本包括历史运单的历史配送信息以及所述历史运单的历史配送时长,所述历史配送信息包括所述历史运单的收件时间信息、配送区域信息以及快递员的业务信息;
将所述历史配送信息作为初始预估模型的参考输入,将所述历史配送时长作为所述初始预估模型的参考输出,并根据预设的损失函数对所述初始预估模型进行训练,获得所述预估模型。
4.根据权利要求3所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,所述根据历史运单的信息,获取训练样本,包括:
确定所述历史运单的历史收件时刻,是否超过所述历史运单的收件日的预设截止处理时刻;
若所述历史收件时刻超过所述历史运单的收件日的预设截止处理时刻,则将所述历史到收件时刻,调整至所述历史运单的收件日次日的预设开始处理时刻;
将调整后的历史到收件时刻确定为所述历史配送信息中的历史到件时刻。
5.根据权利要求4所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,在所述初始预估模型输出的初始预估结果与所述历史配送时长的差值大于零的情况下,所述损失函数的惩罚力度采用第一参数;在所述初始预估结果与所述历史配送时长的差值小于或等于零的情况下,所述损失函数的惩罚力度采用第二参数;所述第一参数小于所述第二参数。
6.根据权利要求5所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,所述第二参数等于10乘以所述第一参数。
7.根据权利要求1所述的配送时刻的预估方法,其特征在于,所述配送信息包括所述收件时间信息,所述收件时间信息包括所述收件时刻;所述将所述配送信息输入预设的预估模型,包括:
确定所述收件时刻是否超过当日的预设截止处理时刻;
若所述收件时刻超过当日的预设截止处理时刻,则将所述收件时间信息中的收件时刻调整至次日的预设开始处理时刻;
将调整后的收件时间信息输入所述预估模型。
8.一种配送时刻的预估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标快件的配送信息;所述配送信息包括所述目标快件的收件时间信息、配送区域信息以及快递员的业务信息中的至少两种;
输入模块,用于将所述配送信息输入预设的预估模型,获得所述目标快件的预计配送时长;所述预估模型包括第一模型分支和第二模型分支;所述第一模型分支用于分别提取所述配送信息中同一类型信息的独立特征;所述第二模型分支用于提取所述配送信息中,不同类型的配送信息之间的交叉特征;
确定模块,用于根据所述预计配送时长以及所述目标快件的收件时刻,确定所述目标快件的预计配送时刻。
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