[发明专利]一种树状结构的多集群遥感方法、系统及电子设备有效
申请号: | 201911281722.8 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111092943B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 熊景盼;王洋;须成忠 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | H04L67/1097 | 分类号: | H04L67/1097;H04L41/0823;H04L12/44;G06F16/22;G06F16/27 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹卫良 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 树状 结构 集群 遥感 方法 系统 电子设备 | ||
1.一种树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:该方法具体步骤包括如下:
步骤a:构建数据中心树,包括存储数据中心的数据中心节点;
步骤b:构建备用节点,所述备用节点中存储所述数据中心树,用于进行切换并定期进行存储工作;
步骤c:接收任务并根据任务中包含的数据信息进行区分;
步骤d:查询数据中心表,并将所述任务分发至所述数据中心树内对应的数据中心节点;
步骤e:数据中心根据所接收到的任务进行计算,得到计算结果并展示;
所述数据中心树中还包括主节点、过程节点和空节点,所述主节点连接过程节点,所述过程节点连接所述数据中心节点或空节点;所述主节点存储全范围的数据经纬度,作为数据中心树与外部通信的接口;所述过程节点根据数据经纬度范围进行划分,设置两个或以上;所述数据中心节点根据其经纬度范围连接相对应的过程节点。
2.根据权利要求1所述的树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:所述步骤a中,构建数据中心树的具体步骤如下:
收集每一个数据中心中的数据分布情况和对应的地理信息;
根据所述分布情况与地理信息,构建成自顶向下树状结构的数据中心树,其树的每个叶子节点分别对应于一个个数据中心,即作为数据中心节点。
3.根据权利要求2所述的树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:所述数据中心节点还存储数据信息对应的经纬度范围,并采用经纬度范围对应的指针串,来指引所述数据中心节点的位置。
4.根据权利要求3所述的树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:所述步骤a中还包括:
进行数据中心的查询,即查询其对应所述数据中心树中的数据中心节点就能找到待查询数据中心。
5.根据权利要求4所述的树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:所述步骤a中还包括:进行数据中心的插入,具体步骤如下:
向主节点发送待插入数据中心的消息;
在所述主节点接受到所述消息以后,进行待插入数据中心的查询,得到所述待插入数据中心所包含的经纬度范围;
根据所述经纬度范围生成一个节点作为待插入节点,并对所述数据中心树进行调整,将所述待插入节点插入所述数据中心树中;
建立所述数据中心树内所述过程节点和其它数据中心节点与所述待插入节点的连接,完成数据中心的插入操作。
6.根据权利要求5所述的树状结构的多集群遥感方法,其特征在于:所述步骤a中还包括:进行数据中心的删除,具体步骤如下:
向主节点发送待删除数据中心的消息;
在所述主节点A接受到所述消息以后,进行待删除数据中心的查询,得到所述待删除数据中心对应的数据中心节点;
对所述数据中心树进行调整,删除所述数据中心节点,并断开其与对应的过程节点和其它数据中心节点的连接,完成数据中心的删除操作。
7.一种实现权利要求1-6中任一项权利要求所述树状结构的多集群遥感方法的系统,其特征在于:该系统包括:
数据中心树构建模块:用于构建数据中心树,包括存储数据中心的数据中心节点;
备用节点构建模块:用于构建备用节点,所述备用节点中存储所述数据中心树,用来切换并定期进行存储工作;
任务接收区分模块:用于接收任务并根据任务中包含的数据信息进行区分;
查询分发模块:用于查询数据中心表,并将所述任务分发至所述数据中心树内对应的数据中心节点;
数据计算展示模块:用于数据中心根据接收到的任务进行计算,得到计算结果并展示。
8.根据权利要求7所述的树状结构的多集群遥感系统,其特征在于:所述数据中心树构建模块包括:
数据信息收集模块:用于收集每一个数据中心中的数据分布情况和对应的地理信息;
中心树构建模块:根据所述分布情况与地理信息构建成自顶向下树状结构的数据中心树,其树的每个叶子节点分别对应于一个个数据中心,即作为数据中心节点。
9.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述1至6任一项所述的树状结构的多集群遥感方法的以下操作:
步骤a:构建数据中心树,包括存储数据中心的数据中心节点;
步骤b:构建备用节点,所述备用节点中存储所述数据中心树,用来进行切换并定期进行存储工作;
步骤c:接收任务并根据任务中包含的数据信息进行区分;
步骤d:查询数据中心表,并将所述任务分发至所述数据中心树内对应的数据中心节点;
步骤e:数据中心根据所接收到的任务进行数据计算,得到计算结果并展示。
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