[发明专利]脸部肌肉状态分析与评价方法在审

专利信息
申请号: 201911282309.3 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN113033250A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 王鸿君 申请(专利权)人: 丽宝大数据股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国
地址: 中国台湾新北*** 国省代码: 台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 脸部 肌肉 状态 分析 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种脸部肌肉状态分析与评价方法,应用于具有一处理器、一图像撷取单元及一显示单元的一脸部图像分析装置,其特征在于,包括:

a)由该图像撷取单元拍摄一使用者的一照片;

b)于该照片中撷取该使用者的一脸部图像;

c)由该处理器执行一分析演算法对该脸部图像进行分析以取得该脸部图像上的多个理想肌肉识别点,其中该多个理想肌肉识别点是基于该脸部图像中的五官所产生;

d)由该处理器通过一模糊比对演算法及一训练模型对该脸部图像进行识别以取得该脸部图像上的多个实际肌肉识别点,其中该多个实际肌肉识别点对应至该脸部图像上的肌肉状态;

e)由该处理器依据该多个理想肌肉识别点及一评价规则分别对各该实际肌肉识别点进行评价,并产生一评价结果;

f)由该显示单元重叠显示该脸部图像、该多个理想肌肉识别点及该多个实际肌肉识别点;及

g)由该显示单元显示该评价结果。

2.根据权利要求1所述的脸部肌肉状态分析与评价方法,其特征在于,该多个理想肌肉识别点包括对应至右边笑肌的理想位置的一第一理想肌肉识别点、对应至左边笑肌的理想位置的一第二理想肌肉识别点、对应至右边咬合肌的理想位置的一第三理想肌肉识别点及对应至左边咬合肌的理想位置的一第四理想肌肉识别点,该多个实际肌肉识别点包括对应至右边笑肌的实际位置的一第一实际肌肉识别点、对应至左边笑肌的实际位置的一第二实际肌肉识别点、对应至右边咬合肌的实际位置的一第三实际肌肉识别点及对应至左边咬合肌的实际位置的一第四实际肌肉识别点。

3.根据权利要求1所述的脸部肌肉状态分析与评价方法,其特征在于,该训练模型记录多个已标记了多个肌肉识别点的参考图像,该步骤d)是由该模糊比对演算法将该脸部图像与该多个参考图像进行模糊比对以取得比对相近的至少一张该参考图像,并依据该参考图像中的该多个肌肉识别点的位置设定该脸部图像上的该多个实际肌肉识别点的位置。

4.根据权利要求1所述的脸部肌肉状态分析与评价方法,其特征在于,该步骤c)包括下列步骤:

c11)对该脸部图像进行识别以至少取得一右眼、一左眼、一鼻子及一嘴唇的位置;

c12)连接该右眼的一右眼眼角及一右眼眼尾以产生一第一水平参考线;

c13)将该第一水平参考线逻辑切割成四等分;

c14)由靠近该右眼眼尾的第一等分处产生与该第一水平参考线垂直的一第一垂直参考线;

c15)将该鼻子的一鼻翼位置至一鼻头位置间的高度逻辑切割成五等分;

c16)将该第一垂直参考线上从该鼻翼向下起算第二等分处的高度上的点做为该第一理想肌肉识别点;

c17)将该鼻头位置至一下巴位置间的高度逻辑切割成三等分;

c18)将该第一垂直参考线上从该鼻头向下起算第一等分处的高度上的点做为该第三理想肌肉识别点。

5.根据权利要求4所述的脸部肌肉状态分析与评价方法,其特征在于,该步骤c11)是通过Dlib Face Landmark系统对该脸部图像进行识别以取得该右眼、该左眼、该鼻子及该嘴唇的位置。

6.根据权利要求1所述的脸部肌肉状态分析与评价方法,其特征在于,该步骤c)包括下列步骤:

c21)对该脸部图像进行识别以至少取得一右眼、一左眼、一鼻子及一嘴唇的位置;

c22)连接该左眼的一左眼眼角及一左眼眼尾以产生一第二水平参考线;

c23)将该第二水平参考线逻辑切割成四等分;

c24)由靠近该左眼眼尾的第一等分处产生与该第二水平参考线垂直的一第二垂直参考线;

c25)将该鼻子的一鼻头位置至一鼻翼位置间的高度逻辑切割成五等分;

c26)将该第二垂直参考线上从该鼻翼向下起算第二等分处的高度上的点做为该第二理想肌肉识别点;

c27)将该鼻头位置至一下巴位置间的高度逻辑切割成三等分;

c28)将该第二垂直参考线上从该鼻头向下起算第一等分处的高度上的点做为该第四理想肌肉识别点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于丽宝大数据股份有限公司,未经丽宝大数据股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911282309.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top