[发明专利]一种关键词抽取效果评估方法

权利要求书

1.一种关键词抽取效果评估方法，其特征在于，包括：

随机抽取分类语料的n个关键词并利用聚类算法，对所述n个关键词进行聚类，得到第一聚类结果，其中，n为大于零的自然数；

利用词向量生成模型，得到所述标签文件的词向量集并从所述词向量集中随机抽取n个词向量，利用聚类算法，对所述n个词向量进行聚类，得到第二聚类结果；

利用公式分别计算第一聚类结果的熵值E₁及第二聚类结果的熵值E₂，其中，P_j为第一聚类结果或第二聚类结果成员属于类j的概率，m为第一聚类结果或第二聚类结果成员的个数，m_j为第一聚类结果或第二聚类结果成员属于类j的个数，L为第一聚类结果或第二聚类结果的类别个数；

根据公式E＝E2-E1,计算本次关键词抽取结果的评估值并根据所述评估值，判断本次关键词抽取效果的好坏。

2.根据权利要求1所述的关键词抽取效果评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较熵值E₁及E₂的大小，如果E₁≥E₂,则确定本次关键词抽取结果无效，如果E₁E₂，则确定本次关键词抽取结果有效。

3.根据权利要求1所述的关键词抽取效果评估方法，其特征在于，所述第一聚类结果与第二聚类结果的类别个数相同。

4.根据权利要求1所述的关键词抽取效果评估方法，其特征在于，所述词向量生成模型为word2vec模型。

5.根据权利要求1所述的关键词抽取效果评估方法，其特征在于，所述聚类算法为K均值聚类算法。

6.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述的步骤。