[发明专利]一种多数据源合并数据的可视化查询方法和装置

权利要求书

1.一种多数据源合并数据的可视化查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)在N个参与者之间建立服务端；

步骤2)根据可视请求，各参与者计算本地数据D_i，i∈[1，N]；

步骤3)各参与者两两之间交换一个随机数向量，并将本地数据D_i、接收到的随机数向量以及发送出的随机数向量进行融合；同时，N个参与者将本地的融合结果上传至服务端；

步骤4)服务端将N个参与者上传的融合结果进行合并，并向前端返回合并后的结果，供前端进行可视分析，具体步骤为：S101：在前端对地图进行框选，将框选的经纬度范围作为请求参数发送给所有参与者，即数据拥有方对应的客户端；

S102：各个客户端根据请求的经纬度范围，计算本地数据D_i，并在本地生成N-1个不同的随机数向量R_i,j，即R的维度与D相同，并将这N-1个随机数对应地分发给其他N-1个客户端，其中，i为当前客户端下标，i∈[1，N]，j为接收随机数向量R_i,j的目标客户端的下标，j∈[1，N]且j≠i；S103：对于每一个客户端Client_i，本地生成了N-1个随机数向量R_i,j，j∈[1，N]且j≠i，并且接收到其他N-1个客户端传输的随机数向量R_j,i,j∈[1，N]且j≠i，即总共有(N-1)*2个随机数，具体地，这两组随机数是一一对应的；也可以说本地将有N-1对随机数向量对，对于客户端，本地的随机数向量对有(R_1，2，R_2，1)，(R_1，3，R_3，1)，...，(R_1，N，R_N，1)，将每一个随机数向量对进行做差，然后把这N-1个差值进行求和，用当前客户端的本地数据D_i加上这个求和值，将所得的结果上传到服务端；具体的：

首先，计算Client_i发给Client_j的随机数和Client_j发给Client_i的随机数的差值I_i，j＝R_i，j-R_j，i，j∈[1，N]且j≠i，并将其求和，得到上传到服务端的数据D_upload_i为当前客户端的数据量D_i加上以上求和结果；

S104：服务端接收到N个客户端上传的数据，将其进行合并，合并结果为：

随机数部分被抵消，所得结果即为N个客户端数据合并的准确值；

S105：服务端向前端返回可视查询结果的精确值D_sum，前端进行可视分析；整个过程只需要一次迭代，在保障数据隐私的同时可以得到准确的可视查询结果。

2.一种多数据源合并数据的可视化查询系统，其特征在于，包括：

存储器，存储计算机可执行指令以及在执行所述计算机可执行指令时使用或生产的数据；

和处理器，与所述存储器通信连接，并配置为执行存储器存储的计算机可执行指令；

其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时，如权利要求1所述的多数据源合并数据的可视化查询方法被执行。

3.一种存储介质，其特征在于，包括程序或指令，当所述程序或指令被执行时，如权利要求1所述的多数据源合并数据的可视化查询方法被执行。