[发明专利]基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法在审

专利信息
申请号: 201911283008.2 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111127409A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 秦娜;卜显利;黄德青;杨尧;邹梦;赵子渊;胡远江 申请(专利权)人: 西南交通大学;广州运达智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/33
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 卓仲阳
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 sift 图像 余弦 相似 列车 部件 检测 方法
【权利要求书】:

1.基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:安装线阵相机对列车车身进行拍摄,并将图像发送给计算机;

步骤2:计算机在读取图像后,首先利用图片相对坐标来截取待检测部件区域,并调用对应部件的标准图;

步骤3:使用SIFT算法提取图片SIFT特征;

步骤4:利用FLANN算法进行特征匹配,并通过仿射变换将待测图像和标准图像重叠在在一张图上,从而消除待测图像因列车非匀速运行导致的图像畸变;

步骤5:配准后,运用掩模截取出重合区域,滑动窗口来进行缺陷检测;

步骤6:将提取出来的待检测区域的图像和标准图像作对比,计算它们的余弦相似度,并对它们的相似度设定一个阈值;如果多个相邻滑窗区域相似度小于阈值,则说明该部件发生故障,通知相关工作人员进行处理。

2.根据权利要求1所述的基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法,其特征在于,所述线阵相机的传感器只有一行感光元素。

3.根据权利要求1所述的基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法,其特征在于,所述步骤5中在每一个滑动窗口中,鉴别窗口中的内容是否与标准图像相似。

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