[发明专利]一种水质监测终端的传感器自动识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911283631.8 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111050235A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 赵运航;刘科;张友鹏 申请(专利权)人: 天健创新(北京)监测仪表股份有限公司
主分类号: H04Q9/00 分类号: H04Q9/00;H04L29/12;G01N33/18
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 陈振玉
地址: 100094 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 水质 监测 终端 传感器 自动识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种水质监测终端的传感器自动识别方法,电路上电,其特征在于,包括:

S1,给全部传感器通道加电,在传感器的档案库中读取每个通道的传感器的类型ID和通信地址;

S2,根据所述传感器的类型ID在预设参数库中查找到所述传感器的类型ID对应的参数寄存器地址;

S3,根据所述传感器的通信地址和所述寄存器地址自动完成协议组帧,通过总线接口抄读所述传感器的数据。

2.根据权利要求1所述的一种水质监测终端的传感器自动识别方法,其特征在于,在所述S1之前,还包括:

S11,判断是否有在所述档案库中没有存储信息的新传感器接入,如果否,则执行S1,如果是,则执行S12;

S12,则独立给所述新传感器的通道加电,通过总线接口发送抄读所述新传感器的类型的广播命令;

S13,在所述新传感器应答所述广播命令后,通过设置总线接口动态分配私有通信地址给所述新传感器;

S14,获取所述新传感器的通道ID、类型ID和私有地址并存储到监测终端,建立所述新传感器的档案库。

3.根据权利要求2所述的一种水质监测终端的传感器自动识别方法,其特征在于,所述判断是否有在所述档案库中没有存储信息的新传感器接入,具体包括:通过A/D模块独立持续采集各传感器通道的负载电流,当传感器通路负载电流大于所述传感器的接入电流时,则有所述新传感器接入,反之则没有所述新传感器接入。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种水质监测终端的传感器自动识别方法,其特征在于,在所述S1之前,还包括:根据预设类型的水质传感器的类型ID和对应的参数,建立参数库。

5.根据权利要求4所述的一种水质监测终端的传感器自动识别方法,其特征在于,所述方法还包括:通过外部接口或监测终端的交互界面来更新所述参数库。

6.一种水质监测终端的传感器自动识别装置,其特征在于,包括:

传感器电源模块和控制系统;

所述传感器电源模块用于给全部传感器通道加电;

所述控制系统用于在传感器的档案库中读取每个通道的传感器的类型ID和通信地址;根据所述传感器的类型ID在预设参数库中查找到所述传感器的类型ID对应的参数寄存器地址;根据所述传感器的通信地址和所述寄存器地址自动完成协议组帧,通过总线接口抄读所述传感器的数据。

7.根据权利要求6所述的一种水质监测终端的传感器自动识别装置,其特征在于,所述装置还包括:判断模块,用于判断是否有在所述档案库中没有存储信息的新传感器接入;

所述控制系统还用于当接入所述新传感器时独立给所述新传感器的通道加电,通过总线接口发送抄读所述新传感器的类型的广播命令;在所述新传感器应答所述广播命令后,通过设置总线接口动态分配私有通信地址给所述新传感器;获取所述新传感器的通道ID、类型ID和私有地址并存储到监测终端,建立所述新传感器的档案库。

8.根据权利要求7所述的一种水质监测终端的传感器自动识别装置,其特征在于,所述判断模块具体用于通过A/D模块独立持续采集各传感器通道的负载电流,当传感器通路负载电流大于所述传感器的接入电流时,则有新传感器接入,反之则没有新传感器接入。

9.根据权利要求6-8任一项所述的一种水质监测终端的传感器自动识别装置,其特征在于,所述装置还包括:参数库建立模块,用于根据预设类型的水质传感器的类型ID和对应的参数,建立参数库。

10.根据权利要求9所述的一种水质监测终端的传感器自动识别装置,其特征在于,所述装置还包括:参数库更新模块,用于通过外部接口或监测终端的交互界面来更新所述参数库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天健创新(北京)监测仪表股份有限公司,未经天健创新(北京)监测仪表股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911283631.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top