[发明专利]一种基于人像识别的教学门禁管理系统及方法在审
申请号: | 201911284007.X | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111161458A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 宋旺 | 申请(专利权)人: | 上海聪育智能科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/27 | 分类号: | G07C9/27;G07C9/25;G06F16/583;G06F16/535 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 李敏 |
地址: | 201405 上海市奉贤区金*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人像 识别 教学 门禁 管理 系统 方法 | ||
1.一种基于人像识别的教学门禁管理系统,其特征在于,所述系统包括:识别端;所述识别端有多个,均以区块链网络的机构信号连接;所述系统还包括:云端服务器;所述云端服务器与每个识别端信号连接;所述识别端包括:控制端和图像识别端;所述图像识别端包括:图像获取装置、图像更新装置、图像存储装置和图像识别装置;所述图像获取装置,用于获取待识别的图像;所述图像更新装置,用于定时统计图像存储装置中存储的图片被调用的次数,将被调用次数最低的图片删除,同时,从云端服务器中获取新的图片;所述图像存储装置,用于存储已经录入的图片,所述已经录入的图片,用于提供给图像识别装置;所述图像识别装置,用于根据已经录入的图片与待识别的图像进行比对识别,判断识别是否通过,若通过,则发送信号至控制端;所述控制端根据接收到的信号,控制门禁是否允许人员通过。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像识别装置包括:图像过滤单元,用于过滤多个潜在匹配图像;图像检索单元,用于从图像存储装置检索图像,所述图像存储装置包含多个潜在匹配图像,并且直到所述图像被接受或被拒绝;指定所述潜在匹配图像作为目标图像执行图像识别单元;图像识别单元,用于使用所述处理设备来对所述目标图像和所述目标图像执行图像识别算法,以便获得图像识别算法输出;图像比较单元,用于根据如果所述图像识别算法输出在预选的范围内,那么接受所述目标图像;以及如果所述图像识别算法输出不在所述预选的范围内,那么拒绝所述目标图像并且重复执行图像检索单元、所述图像识别单元和所述图像比较单元,其中,所述图像识别算法包括可视符号比较,所述可视符号比较对出现在所述目标图像中的物体上的或与该物体有关的字符或符号进行比较,其中,执行所述可视符号比较包括执行余弦比较、基于特征点比较和基于区域颜色比较。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述控制端包括:微处理器、报警器和远程数据传输装置;所述微处理器,用于根据图像识别装置发送过来的识别信号,判断识别是否通过,进而发送控制命令至报警器和数据传输装置;所述数据传输装置,根据接收到的控制命令,进行信号发送;所述报警器根据接收到的控制命令,发出报警信号。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述基于特征点比较包括至少两个特征点特征向量的两两比较。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述基于区域颜色比较包括至少两个颜色特征向量的移动距离比较。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,使用图像分析来得到利用所述余弦比较进行比较的关键字。
7.一种基于权利要求1至6之一所述系统的基于人像识别的教学门禁管理方法,其特征在于,所述方法执行以下步骤:
步骤1:多个识别端,均以区块链网络的机构信号连接;
步骤2:云端服务器与每个识别端信号连接;
步骤3:识别端的图像识别端进行图像的识别;控制端根据图像识别的结果,控制门禁的运行。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述图像识别端包括:图像获取装置、图像更新装置、图像存储装置和图像识别装置;所述图像获取装置,用于获取待识别的图像;所述图像更新装置,用于定时统计图像存储装置中存储的图片被调用的次数,将被调用次数最低的图片删除,同时,从云端服务器中获取新的图片;所述图像存储装置,用于存储已经录入的图片,所述已经录入的图片,用于提供给图像识别装置;所述图像识别装置,用于根据已经录入的图片与待识别的图像进行比对识别,判断识别是否通过,若通过,则发送信号至控制端;所述控制端根据接收到的信号,控制门禁是否允许人员通过。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述图像识别装置包括:图像过滤单元,用于过滤多个潜在匹配图像;图像检索单元,用于从图像存储装置检索图像,所述图像存储装置包含多个潜在匹配图像,并且直到所述图像被接受或被拒绝;指定所述潜在匹配图像作为目标图像执行图像识别单元;图像识别单元,用于使用所述处理设备来对所述目标图像和所述目标图像执行图像识别算法,以便获得图像识别算法输出;图像比较单元,用于根据如果所述图像识别算法输出在预选的范围内,那么接受所述目标图像;以及如果所述图像识别算法输出不在所述预选的范围内,那么拒绝所述目标图像并且重复执行图像检索单元、所述图像识别单元和所述图像比较单元,其中,所述图像识别算法包括可视符号比较,所述可视符号比较对出现在所述目标图像中的物体上的或与该物体有关的字符或符号进行比较,其中,执行所述可视符号比较包括执行余弦比较、基于特征点比较和基于区域颜色比较。
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