[发明专利]基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法在审

专利信息
申请号: 201911284240.8 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111080008A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 朱丽;马俊榕 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 李文洋
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 gis ca 模拟 城市 生态 脆弱 空间 预测 方法
【说明书】:

发明涉及城市规划技术领域,尤其涉及一种基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法,包括如下步骤:创建现状土地覆被数据的邻域分析;创建正太分布栅格;加载生态脆弱性空间评价数据;识别未来发展用地邻域生态脆弱性空间;划分未来发展用地邻域生态脆弱性空间等级;提取未来发展用地邻域生态脆弱性空间最高阈值数据;基于model builder搭建城市生态脆弱性空间分布预测初始模型,删除初始数据,完成预测城市生态脆弱性空间分布预测模型工具。本发明规避了传统规划中经验性判断的不足进而定量化预测城市生态脆弱性空间分布,且在预测城市生态脆弱性空间分布的过程中依据邻域成为脆弱性空间概率的逻辑。

技术领域

本发明涉及城市规划技术领域,尤其涉及一种基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法。

背景技术

生态脆弱性是城市永续发展关注的重点。预测城市生态脆弱性空间的分布状况是制定城市发展战略的重要支撑。现有对城市生态脆弱性空间的预测多基于历史生态灾害数据经验性判定脆弱性空间分布。城市规划中对于脆弱性空间数据分析的操作集中于矢量数据的操作,缺乏定量化的城市生态脆弱性空间分布分析。

发明内容

本发明的主要目的就是针对上述问题,提供一种基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法。

本发明为实现上述目的,采用以下技术方案:一种基于GIS、CA模拟的城市生态脆弱性空间预测方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:创建邻域分析,工具运用焦点统计;

(6)输入城市现状土地覆被栅格数据;

(7)设置邻域类型;

(8)设置邻域CA元胞;

(9)统计类型是平均值;

(10)输出栅格要素proximity,包含邻域值数值和空值0;

步骤2:创建正太分布,工具运用创建正太栅格工具;

(1)输出范围确定为研究范围。

(2)输出具有正态(高斯)分布随机值的栅格,运用的公式是

其中x是栅格值变数,f(x)是x出现的函数值,e是常数,等于2.71828…,σ和μ是总体参数。

步骤3:识别邻域脆弱性空间,工具运用栅格计算器;

(1)输入步骤1创建的邻域分析数据,步骤2创建的正太栅格数据,外部载入城市生态脆弱性空间评价结果数据;

(2)地图代数表达式是:邻域分析数据+正太栅格数据+城市生态脆弱性空间评价结果数据;

步骤4:识别未来发展用地邻域生态脆弱性空间;

(1)运用重分类工具,设置未来发展用地类型是1,非未来发展用地类型值是0;

(2)运用相乘工具,将步骤3结果与未来发展用地数据相乘,输出数据是未来发展用地邻域生态脆弱性空间;

步骤5:划分未来发展用地邻域生态脆弱性空间等级,运用分割工具;

(1)输出区域个数设置为10;

(2)分割方法选取Equal area;

步骤6:提取未来发展用地邻域生态脆弱性空间最高阈值数据;

(1)运用重分类工具,将脆弱性等级最高的值赋予新值1,其他等级的值赋予新值0;

(2)输出最高级别栅格数据即未来发展用地邻域生态脆弱性空间最高阈值数据;

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