[发明专利]数据处理方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定多个对象的多个目标参数；

根据所述多个对象分别对应的多个目标参数的参数数据，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果；

根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图；

输出所述多维聚类分布图；其中，所述多维聚类分布图用以基于所述多个聚类结果的分布情况确定目标对象的查询条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图包括：

基于所述多个目标参数建立聚类空间坐标系；

确定所述多个聚类结果分别在所述聚类空间坐标系中的分布位置；

以预设图形标识所述分布位置，生成所述多维聚类分布图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图形包括散点；所述以预设图形标识所述聚类空间坐标系中的分布位置，生成所述多维聚类分布图包括：

以散点标识所述聚类空间坐标系中的分布位置，生成多维散点图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对象分别对应的多个目标参数的参数数据，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果包括：

分别确定所述多个对象的对象属性；

根据所述多个对象分别对应的目标参数的参数数据及分别对应的对象属性，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对象分别对应的目标参数的参数数据及分别对应的对象属性，对所述多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果包括：

基于所述多个对象分别对应的对象属性对所述多个对象进行分类，获得多个属性类别；

根据所述多个对象分别对应的目标参数的参数数据，分别对所述多个属性类别下的多个对象进行多维聚类，获得多个聚类结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类结果在基于所述多个目标参数建立的聚类空间坐标系中的分布情况，生成多维聚类分布图包括：

基于所述多个目标参数建立聚类空间坐标系；

确定所述多个聚类结果分别在所述聚类空间坐标系中的分布位置；

确定所述多个属性类别分别对应的预设图形；

分别以所述多个聚类结果所属的属性类别对应预设图形标识所述分布位置，生成所述多维聚类分布图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别以所述多个聚类结果所属的属性类别对应预设图形标识所述分布位置，生成所述多维聚类分布图包括：

基于所述多个聚类结果分别对应的属性类别，确定所述多个聚类结果分别对应的预设图形；

基于所述多个聚类结果下分别包含的聚类对象的个数，确定所述多个聚类结果分别对应的预设图形的图形尺寸；

将所述多个聚类结果对应的预设图形分别以对应的图形尺寸标识所述分布位置，生成所述多维聚类分布图。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与所述多个目标参数关联的关联参数；

获取所述多个对象分别对应所述关联参数的关联数据；

根据所述关联数据大小对所述多个对象进行排序，生成对象列表；

输出所述对象列表。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述多维聚类分布图中包含所述多个聚类结果分别对应的多个属性类别时，所述方法还包括：

基于同一属性类别下的多个对象各自对应的关联数据，分别确定所述多个属性类别下的最大关联数据；

基于所述多个属性类别下分别对应的最大关联数据，生成关联分布图；

输出所述关联分布图。