[发明专利]基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法在审
申请号: | 201911284370.1 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111027868A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 陈旭;郭心雨;刘磊 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 结构 方程 模型 学位 论文 质量 影响 因素 评价 方法 | ||
1.一种基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、设定影响学位论文质量的影响因素,并作为结构方程模型的初始变量;
S2、采集与步骤S1中初始变量对应的完成学位论文的作者数据;
S3、根据步骤S2中完成学位论文的作者数据计算步骤S1中初始变量;
S4、利用结构方程模型根据初始变量计算模型拟合度指标;
S5、设定拟合度判断值,判断步骤S4计算的模型拟合度指标是否满足拟合度判断值;若是,则根据显著性判断影响学位论文质量的影响因素,并根据标准化系数的符号判断影响因素对学位论文质量的影响;否则根据模型修正值对结构方程模型进行修正,返回步骤S4;
S6、删除不显著的变量和路径,再次进行结构方程模型分析,得到各变量对学位论文质量的评价结果。
2.如权利要求1所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S1中影响学位论文质量的影响因素包括导师科研水平、导师社会服务水平、选拔形式、入学年龄、学习形式、硕士院校类别、境外培养经历;其中,导师科研水平通过导师年均高水平论文数量、导师年均纵向项目数量和导师年均纵向项目金额三个二级指标来衡量;导师社会服务水平通过导师年均横向项目数量和导师年均横向项目金额来衡量。
3.如权利要求2所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S2中完成学位论文的作者数据包括姓名、入学年龄、毕业时间、选拔方式、学习方式、就读学校类别、境外培养经历、导师姓名、学位论文评审及答辩成绩、论文发表信息、导师的纵向项目信息、横向项目信息及论文发表信息、导师在校任职时长。
4.如权利要求3所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S3根据步骤S2中完成学位论文的作者数据计算步骤S1中初始变量具体为:
计算导师年均纵向项目数量为导师纵向项目数量与导师在校任职时长的比值;
计算导师年均纵向项目金额为导师纵向项目总金额与导师在校任职时长的比值;
计算导师年均横向项目数量为导师横向项目数量与导师在校任职时长的比值;
计算导师年均横向项目金额为导师横向项目总金额与导师在校任职时长的比值;
计算导师年均高水平论文数量为导师发表署名为第一、二作者的SCI/SSCI收录期刊数量和中文核心期刊数量与导师在校任职时长的比值;
计算完成学位论文的作者的高水平论文数量为该人员发表署名为第一、二作者的SCI/SSCI收录期刊数量和中文核心期刊数量。
5.如权利要求4所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S3中,计算学位论文质量为:将评审成绩和答辩成绩按照质量等级依次赋值,再把评审成绩和答辩成绩加权求和得到初步学位论文质量值;再利用最小二乘法拟合完成学位论文的作者的高水平论文数量与初步学位论文质量的对数值之间的线性关系,求出系数值,再根据完成学位论文的作者的高水平论文数量用系数值乘以每位人员的初步学位论文质量值,得到最终的学位论文质量值。
6.如权利要求5所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S5中,当步骤S4计算的模型拟合度指标满足拟合度判断值时,分别获取学位论文质量与导师科研水平、导师社会服务水平、选拔形式、入学年龄、学习形式、硕士院校类别、境外培养经历的路径关系,根据显著性判断影响学位论文质量的影响因素,根据标准化系数的符号判断影响因素对学位论文质量为正向影响或负向影响。
7.如权利要求6所述的基于结构方程模型的学位论文质量影响因素评价方法,其特征在于,所述步骤S5中,根据模型修正值对结构方程模型进行修正具体为:将模型修正值按照从大到小的顺序依次建立相关关系,建立结构方程模型修正顺序及路径,按照修正顺序及路径依次对结构方程模型进行修正。
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