[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本公开提供一种图像处理方法及装置，涉及计算机图像技术领域，所述方法包括：获取待编码图像；根据预设模型生成显著度区域图像；所述待编码图像的像素点和显著度区域图像的像素点对应；根据所述显著度区域图像将待编码图像划分为N个区域，N为大于或者等于2的整数；按照预先设置的优先级顺序分别对所述N个区域进行编码并发送。本公开可以在带宽有限的场景下，优先处理显著度高的区域，可以提高用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机图像技术领域，尤其涉及图像处理方法及装置。

背景技术

随着多媒体技术和网络技术的发展，人们对终端设备上图像显示效果的要求越来越高。

为了提高图像的传输效率和用户体验，目前广泛使用的JPG图像的编码方式包括基线式(baseline)编码和渐进式(progressive)编码，基线式编码是在接收端，将图像像素以由上到下，由左到右的顺序逐一显示，渐进式编码是在接收端，将图像像素的整体轮廓，从模糊到清晰的方式进行显示。

在传输带宽有限的场景下，用户均需要等待较长时间才能看清楚图像，体验不佳。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法及装置，能够在带宽有限的场景下，优先处理显著度高的区域，可以提高用户体验。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，该方法包括：

获取待编码图像；

根据预设模型生成显著度区域图像；所述待编码图像的像素点和显著度区域图像的像素点对应；

根据所述显著度区域图像将待编码图像划分为N个区域，N为大于或者等于2的整数；

按照预先设置的优先级顺序分别对所述N个区域进行编码并发送。

在一个实施例中，根据预设模型生成显著度区域图像包括：

根据预设模型提取所述待编码图像中每个像素点的显著性区域特征；

按照预设规则，将所述每个像素点的显著性区域特征值量化为显著度灰度值；

基于所述之灰度值生成显著度区域图像。

在一个实施例中，根据所述显著度区域图像将待编码图像划分为N个区域包括：

判断每个像素点的显著度灰度值是否属于第i个区域对应的灰度值区间；其中，每个区域对应至少一个灰度值区间，1≤i≤N；

如果所述显著度灰度值属于第i区域对应的灰度值区间，则将对应的像素点划分到第i区域。

在一个实施例中，预设模型包括视觉几何组网络VGGNet模型。

在一个实施例中，按照预先设置的优先级顺序分别对所述N个区域进行编码并发送包括：

按照灰度值区间从高到低的顺序对所述N个区域进行编码并发送。

在一个实施例中，获取待编码图像之前，该方法还包括：

监测带宽，确定带宽满足预设条件。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待编码图像；

生成模块，用于根据预设模型生成显著度区域图像；所述待编码图像的像素点和显著度区域图像的像素点对应；

划分模块，用于根据所述显著度区域图像将待编码图像划分为N个区域，N为大于或者等于2的整数；

处理模块，用于按照预先设置的优先级顺序分别对所述N个区域进行编码并发送。