[发明专利]一种孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定目标油井对应的多种类型的测井曲线；从所述测井曲线中获取目标油井对应的目标测井数据；将所述目标测井数据输入预先训练的目标孔隙度预测模型；确定所述目标孔隙度预测模型输出结果为所述目标油井的孔隙度。如此采用多种类型的测井曲线中目标测井数据预测孔隙度，丰富了孔隙度预测模型的输入参数，使孔隙度预测模型输出的孔隙度与实际地层孔隙度的差别较小，提高了孔隙度的预测精度，便于后续工作的开展。

技术领域

本发明涉及油气勘探工程技术领域，尤其涉及一种孔隙度预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

孔隙度是指岩样中所有孔隙空间体积之和与该岩样体积的比值，称为该岩样的总孔隙度，以百分数表示，储集层的总孔隙度越大，说明岩石中孔隙空间越大。孔隙度不仅在油气勘探开发过程中是非常重要的参数，而且在油气存储量大小评估过程中也是重要和关键的参数，因此准确地预测地层孔隙度对油气研究具有非常重要的意义。

相关技术中，对于地层孔隙度的预测，普遍采用的方式为：利用孔隙度与测井曲线中测井数据的相关性，以岩心孔隙度为目标变量，以测井曲线中测井数据为自变量，基于线性回归算法进行回归，拟合出本地区地层孔隙度与测井曲线中测井数据的预测模型，基于该预测模型预测本地区地层孔隙度。

然而由于现有预测模型的输入参数(测井曲线中测井数据)比较单一，导致预测模型输出结果与实际本地区地层孔隙度差别较大，孔隙度预测精度较低，为后续工作(诸如油气存储量大小评估)带来不便。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种孔隙度预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种孔隙度预测方法，所述方法包括：

确定目标油井对应的多种类型的测井曲线；

从所述测井曲线中获取目标油井对应的目标测井数据；

将所述目标测井数据输入预先训练的目标孔隙度预测模型；

确定所述目标孔隙度预测模型输出结果为所述目标油井的孔隙度。

在本发明的可选实施方式中，所述目标孔隙度预测模型具体通过以下方式得到：

获取多种类型的第一测井曲线中第一测井数据，以及多种类型的第二测井曲线中第二测井数据，其中，所述第一测井曲线对应的类型与所述第二测井曲线对应的类型一致；

基于所述第一测井数据，利用多个非线性回归算法进行有监督训练得到多个孔隙度预测模型；

将所述第二测井数据输入多个所述孔隙度预测模型；

计算多种类型的第二测井曲线中第二测井数据对应的岩心孔隙度，与多个所述孔隙度预测模型输出的孔隙度的匹配度；

根据所述匹配度从多个所述孔隙度预测模型中选取目标孔隙度预测模型。

在本发明的可选实施方式中，所述将所述第二测井数据输入多个所述孔隙度预测模型，包括：

确定孔隙度预测模型的评价参数；

根据所述评价参数对多个所述孔隙度预测模型进行排序；

将所述第二测井数据按照排序结果依次输入多个所述孔隙度预测模型。

在本发明的可选实施方式中，所述多种类型的第一测井曲线中第一测井数据，以及多种类型的第二测井曲线中第二测井数据具体通过以下方式得到：

获取同一区域不同油井的多种类型的测井曲线中样本测井数据；