[发明专利]图像评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像评估方法，包括：

通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程；

使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型；

通过多个所述算法模型对所述多个待评估图像并行进行图像评估，输出与所述多个待评估图像对应的多个图像评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用于进行图像评估的算法模型包括用于进行图像质量评估的第一模型，和，用于进行图像美学评估的第二模型；

所述使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型，包括：使用所述多个进程中的第一部分进程并行加载所述第一模型，使用所述多个进程中的第二部分进程并行加载所述第二模型，所述第一部分进程和所述第二部分进程为不同的进程。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程，包括：

通过分布式业务平台中的图像处理函数的接口接收多个待评估图像，并在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过分布式业务平台中的图像处理函数的接口接收多个待评估图像，并在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程，包括：

通过分布式业务平台中的图像处理函数的接口接收多个待评估图像，并按照预设分配规则，通过所述图像处理函数将所述多个待评估图像分配至所述分布式业务平台中的多台计算设备中，以使各台所述计算设备为自身分配到的待评估图像分配多个进程。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程，包括：

通过分布式业务平台接收业务请求，从所述业务请求中获取所述多个待评估图像；

根据所述业务请求确定用于对所述多个待评估图像进行业务处理的多个算法模型，其中，所述多个算法模型中包括业务预处理模型和所述用于进行图像评估的算法模型；

为所述业务预处理模型分配至少一个第一进程，以及，为所述用于进行图像评估的算法模型分配多个第二进程。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型，包括：

在使用所述至少一个第一进程对所述多个待评估图像进行业务预处理后，使用所述多个进程并行加载多个用于进行图像评估的算法模型。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一模型和所述第二模型均包括：依次连接的输入层、卷积层、均值池化层、丢弃层、全连接层和输出层；

其中：

所述输入层，用于接收输入的待评估图像的图像向量；

所述卷积层，用于对所述图像向量进行特征提取，输出对应的特征向量；

所述均值池化层，用于对所述特征向量进行均值池化处理，获得池化向量；

所述丢弃层，用于对所述池化向量进行正则处理；

所述全连接层，用于对所述正则处理过的向量进行全连接处理，获得所述待评估图像的图像评估特征，其中，当所述算法模型为所述第一模型时，所述图像评估特征为图像质量特征；当所述算法模型为所述第二模型时，所述图像评估特征为图像美学特征；

所述输出层，用于根据所述图像评估特征，输出对应的图像评估信息。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述通过分布式业务平台接收多个待评估图像之前，所述方法还包括：

使用图像训练样本集分别对所述第一模型和所述第二模型进行训练。