[发明专利]一种调度方法及装置

权利要求书

1.一种调度方法，其特征在于，包括：

对K个待调度终端设备的第一状态信息集合进行处理，得到K个待调度终端设备的第二状态信息集合，K为大于或者等于1的整数；其中，任一个待调度终端设备的第二状态信息集合包含所述任一个待调度终端设备的状态信息以及所述任一个待调度终端设备与其他待调度终端设备之间的状态关联数据；所述K个待调度终端设备中任一个待调度终端设备的第二状态信息集合的维度为H，H为大于或者等于1的整数；

分别将每个待调度终端设备的第二状态信息集合输入第一神经网络模型，确定所述每个待调度终端设备的被调度权重，得到K个被调度权重；所述第一神经网络模型基于所述H确定；

根据所述K个被调度权重确定调度结果，所述调度结果指示被调度的终端设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，任一个待调度终端设备的第一状态信息集合包括以下至少一项状态信息：终端设备的瞬时估计吞吐量，终端设备的平均吞吐量，终端设备的缓存大小，终端设备的包等待时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述K个被调度权重确定调度结果，包括：

将所述K个被调度权重中最大的被调度权重对应的终端设备的标识作为所述调度结果；或者

将所述K个被调度权重中最小的被调度权重对应的终端设备的标识作为所述调度结果；或者

将所述K个被调度权重中的一个被调度权重处理成第一值，将剩余K-1个被调度权重处理成第二值，将处理后的第一值和K-1个第二值组成的序列为所述调度结果，其中，所述调度结果中第一值对应的终端设备为被调度的终端设备。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将第三状态信息集合输入第二神经网络模型，得到所述第三状态信息集合对应的值，所述值用于更新所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型的模型参数；其中，所述第三状态信息集合的维度为所述H，所述第二神经网络模型基于所述H确定。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三状态信息集合是对所述K个待调度终端设备的第二状态信息集合进行处理得到的。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述K个待调度终端设备的第二状态信息集合进行处理得到所述第三状态信息集合，包括：

针对所述K个待调度终端设备的第二状态信息集合中的每一项状态信息取平均值，得到所述第三状态信息集合；或者

选取所述K个待调度终端设备的第二状态信息集合中的每一项状态信息的最大值，组成所述第三状态信息集合；或者

选取所述K个待调度终端设备的第二状态信息集合中的每一项状态信息的最小值，组成所述第三状态信息集合。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型中的任一个神经网络模型基于所述H确定，包括：

所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型中的任一个神经网络模型的输入的维度与所述H相关。

8.一种调度方法，其特征在于，包括：

基于K个待调度终端设备的第四状态信息集合和系统的状态信息集合得到一个第五状态信息集合，K为大于或者等于1的整数；所述K个待调度终端设备中任一个待调度终端设备的第四状态信息集合的维度为L，L为大于或者等于1的整数；任一个待调度终端设备的第四状态信息集合包含所述任一个待调度终端设备的状态信息以及所述任一个待调度终端设备与其他待调度终端设备之间的状态关联数据；

将所述第五状态信息集合输入第三神经网络模型，确定一个权重集合；所述第三神经网络模型基于所述L确定；所述权重集合包含的权重个数与所述L相同；

基于所述权重集合确定所述K个待调度终端设备中每个待调度终端设备的被调度权重，得到K个被调度权重；

根据所述K个被调度权重确定调度结果，所述调度结果指示被调度的终端设备。