[发明专利]电子围栏智能处理器在审

专利信息
申请号: 201911285543.1 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111063145A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 张焱;张华宾;林铭 申请(专利权)人: 北京都是科技有限公司
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196;G08B13/24;G08B29/18
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 刘冀
地址: 100094 北京市海淀区丰慧*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子 围栏 智能 处理器
【说明书】:

本申请公开了一种电子围栏智能处理器(10),用于对指定场景中所设定的电子围栏进行监控,包括人工智能处理模块(200)以及电子围栏处理模块(300),其中所述人工智能处理模块(200)配置用于智能分析包括所述指定场景的第一图像中的目标对象;以及所述电子围栏处理模块(300)配置用于根据所述目标对象在所述第一图像中的第一位置信息和接收到的所述指定场景中所设定的电子围栏在第二图像中的第二位置信息,判定是否发生与所述指定场景相关的预警事件。

技术领域

本申请涉及电子围栏技术领域,具体而言,涉及一种电子围栏智能处理器。

背景技术

随着人们对指定场景进行监控的需求越来越多,市场上也随之出现了很多的电子围栏系统供用户使用。目前的电子围栏系统基于动态侦测技术,通过摄像机监测指定场景中的画面是否发生了变化,在监测到画面发生变化的情况下,进行相应的报警处理,从而达到监测非法入侵等目的。但是,基于动态侦测技术的电子围栏系统,存在大量的误报警、漏报警。例如:无法区分闯入禁区的是动物还是人导致大量的误报警;由于摄像机固定点松动、风吹震动、墙体震动等导致的误报警;下雨、下雪、刮风等导致的误报警;运动缓慢的物体闯入禁区导致的漏报警等。

针对上述的现有技术中存在的基于动态侦测技术的电子围栏系统,由于无法区分闯入对象、受环境震动影响、雨雪天等天气因素影响,导致出现大量的误报警和漏报警等现象的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开提供了一种电子围栏智能处理器,以至少解决现有技术中存在的基于动态侦测技术的电子围栏系统,由于无法区分闯入对象、受环境震动影响、雨雪天等天气因素影响,导致出现大量的误报警和漏报警等现象的技术问题。

根据本公开实施例,提供一种电子围栏智能处理器,用于对指定场景进行监控,包括人工智能处理模块以及电子围栏处理模块,其中人工智能处理模块配置用于智能分析包括指定场景的第一图像中的目标对象;以及电子围栏处理模块配置用于根据目标对象在第一图像中的第一位置信息和接收到的指定场景中所设定的电子围栏在第二图像中的第二位置信息,判定是否发生与指定场景相关的预警事件。

可选地,还包括预处理模块,配置用于根据电子围栏智能处理器接收的第二图像,生成适于人工智能处理模块进行智能分析的第一图像。

可选地,电子围栏处理模块包括坐标转换单元、计算单元和处理单元,其中坐标转换单元配置用于将目标对象在第一图像的第一位置信息转换为第二图像中相对应目标对象的第三位置信息;计算单元配置用于根据第三位置信息和第二位置信息,进行相应的计算操作;以及处理单元配置用于根据计算单元输出的计算结果,判定是否发生与指定场景相关的预警事件。

可选地,预处理模块包括图像分辨率转换单元和图像增强单元,其中图像分辨率转换单元配置用于将第二图像的第一图像分辨率转换为第一图像的第二图像分辨率;以及图像增强单元配置用于根据预设的算法对第一图像进行图像增强操作。

可选地,图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法,抑制图像分辨率转换单元输出的第一图像中的噪声;或图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法,增强图像分辨率转换单元输出的第一图像中的细节信息。

可选地,还包括图像融合模块,其中图像融合模块配置用于在第二图像的分辨率低于第一图像的分辨率的情况下,根据第一位置信息和第二位置信息,在第一图像中的目标对象和指定场景中所设定的电子围栏的位置处添加标记,生成第三图像;或图像融合模块配置用于在第二图像的分辨率高于第一图像的分辨率的情况下,根据第一位置信息和第二位置信息,在第二图像中的目标对象和指定场景中所设定的电子围栏的位置处添加标记,生成第三图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京都是科技有限公司,未经北京都是科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911285543.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top