[发明专利]模型训练、多媒体内容推荐方法和装置

权利要求书

1.一种用于进行内容推荐的模型训练方法，其特征在于，包括：

获取登录平台的真实账户的行为日志；所述行为日志记录有所述真实账户在访问所述平台的页面的过程中对所述页面上展示的内容所进行的账户行为；

基于所述真实账户的账户行为，生成与所述真实账户关联的至少两个虚拟账户各自的账户行为；

基于生成的虚拟账户生成训练样本，其中，所述训练样本包括正样本和负样本，所述正样本中的样本对基于相似虚拟账户的账户行为而生成；所述负样本中的样本对基于不相似虚拟账户的账户行为而生成；所述相似虚拟账户为与同一个真实账户关联的虚拟账户；所述不相似虚拟账户为与不同的真实账户关联的虚拟账户；

采用所述训练样本对推荐模型进行训练，其中，所述推荐模型用于搜索待推荐账户的相似账户，并根据所述相似账户的账户行为向所述待推荐账户进行内容推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实账户包括第一真实账户和第二真实账户，所述基于生成的虚拟账户生成训练样本，包括：

确定均与所述第一真实账户关联的至少两个所述虚拟账户，得到所述相似虚拟账户；

采用所述相似虚拟账户的账户行为组成所述正样本中的样本对；

确定与所述第一真实账户关联的虚拟账户和与所述第二真实账户关联的虚拟账户，得到所述不相似虚拟账户；

采用所述不相似虚拟账户的账户行为组成所述负样本中的样本对；

将所述正样本和所述负样本组成所述训练样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述真实账户关联的虚拟账户具有N个，N≥2，所述基于所述真实账户的账户行为，生成与所述真实账户关联的至少两个虚拟账户各自的账户行为，包括：

将所述真实账户的账户行为均分成N份，分别作为与所述真实账户关联的N个所述虚拟账户的账户行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实账户的账户行为具有多个，所述账户行为具有行为时间，多个所述账户行为形成按照所述行为时间排序的有序行为序列，所述基于所述真实账户的账户行为，生成与所述真实账户关联的至少两个虚拟账户各自的账户行为，包括：

对所述有序行为序列中的多个所述账户行为的排序进行调整，形成无序行为序列；所述无序行为序列中的多个所述账户行为的行为时间之间无序；

将所述无序行为序列分割成子序列；

将所述子序列所包含的账户行为，作为所述虚拟账户的账户行为。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本具有对应的期望相似度，所述采用所述训练样本对推荐模型进行训练，包括：

将所述训练样本输入至所述推荐模型；所述推荐模型包括第一模型和第二模型，所述第一模型和所述第二模型共享权重参数；所述第一模型和所述第二模型根据共享的所述权重参数输出行为特征；

得到所述第一模型输出的第一行为特征和所述第二模型输出的第二行为特征；

计算所述第一行为特征和所述第二行为特征之间的预测相似度；

根据所述预测相似度与所述期望相似度之间的差异，调整所述权重参数，得到优化推荐模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述待推荐账户的账户行为输入至所述优化推荐模型；

获取所述优化推荐模型输出的第三行为特征，并根据所述第三行为特征搜索所述待推荐账户的相似账户；

根据所述相似账户的账户行为，向所述待推荐账户推荐多媒体内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三行为特征搜索所述待推荐账户的相似账户的步骤，包括：

确定P个候选账户；

分别计算P个所述候选账户的行为特征与所述第三行为特征之间的预测相似度；

按照所述预测相似度对P个所述候选账户进行降序排序，将排序前K个所述候选账户，作为所述相似账户；其中，P＞K≥1。