[发明专利]定位问题的方法和装置有效
申请号: | 201911286506.2 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111159015B | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | 冯海军;张春林 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F11/07 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定位 问题 方法 装置 | ||
1.一种定位问题的方法,应用于计算机设备,其特征在于,所述方法包括:
获取目标问题单,其中,所述目标问题单用于描述待定位系统中发生的问题,所述待定位系统包括至少两个模块;
基于所述目标问题单和数据模型,得到预测结果;其中,所述数据模型用于表征问题单与问题单的类别之间的对应关系,所述预测结果包括目标类别,所述目标类别用于指示所述至少两个模块中发生所述目标问题单所描述的问题的模块;
获取多个第一问题单与所述多个第一问题单中每个第一问题单的类别;
对所述多个第一问题单进行分词操作,得到多个第二问题单,并将所述第一问题单的类别作为由所述第一问题单得到的所述第二问题单的类别;
训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测结果还包括类别概率;所述类别概率为所述目标问题单所描述的问题发生在所述目标类别所指示的模块中的概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标问题单和数据模型,得到预测结果,包括:
去除所述目标问题单中的预设字符,得到目标简要问题单;所述预设字符包括预定义的符号、词语或词组中的至少一种;
基于所述目标简要问题单和所述数据模型,得到所述预测结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标问题单和所述数据模型,得到所述预测结果,包括:
对所述目标问题单进行分词操作;
基于分词操作后的所述目标问题单和所述数据模型,得到所述预测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型之前,所述方法还包括:
去除所述多个第二问题单中的预设字符,得到多个第三问题单;所述预设字符为预定义的符号、词语或词组中的至少一种;将所述第二问题单的类别作为通过所述第二问题单得到的第三问题单的类别;
所述训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型,包括:
训练所述多个第三问题单以及所述多个第三问题单的类别,得到所述数据模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述多个第二问题单建立分词词典;所述分词词典包括分词与数字标识的对应关系;
所述训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型,包括:
基于所述分词词典训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定第一分词在所述第一分词所属的每个第二问题单的类别中的权重;所述第一分词是所述多个第二问题单中的任意一个分词;
所述训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型,包括:
基于所述第一分词在所述第一分词所属的每个第二问题单的类别中的权重,训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述多个第二问题单中的每个类别的第二问题单进行过采样处理,得到多个第四问题单;将所述第二问题单的类别作为通过所述第二问题单得到的第四问题单的类别;
所述训练所述多个第二问题单以及所述多个第二问题单的类别,得到所述数据模型,包括:
训练所述多个第四问题单以及所述多个第四问题单的类别,得到所述数据模型。
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