[发明专利]用于超声分子影像研究的声像图定量分析及综合定量分析方法有效
申请号: | 201911287472.9 | 申请日: | 2019-12-14 |
公开(公告)号: | CN111047580B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 徐金顺;张勇;罗燕;彭玉兰;卢强 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181 |
代理公司: | 成都科海专利事务有限责任公司 51202 | 代理人: | 吕建平 |
地址: | 610044 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 超声 分子 影像 研究 声像 定量分析 综合 方法 | ||
1.一种用于超声分子影像研究的声像图综合定量分析方法,其特征在于包括以下步骤:
S1’常规超声图像定量分析:
S11’图像预处理:对待处理常规超声图像进行放大或缩小处理至满足设定尺寸;
S12’ ROI截取:对预处理后的常规超声图像进行ROI截取,得到与待提取区域形状匹配的ROI区域;
S13’ ROI标记:标记并保存常规超声图像的ROI区域位置信息;
S14’获取ROI区域的灰度值特征参数:对截取常规超声图像的ROI区域灰度值进行统计分析,得到所述常规超声图像的ROI区域的灰度值特征参数;
S2’超声造影图像定量分析:
S21’图像预处理:对待处理超声造影图像进行放大或缩小处理至满足设定尺寸;
S22’ ROI加载:通过将标记的常规超声图像的ROI区域位置信息加载到超声造影图像中,实现在超声造影图像上确定与常规超声图像中ROI区域一致的ROI区域;
S23’获取ROI区域的灰度值特征参数:对确定的超声造影图像的ROI区域灰度值进行统计分析,得到所述ROI区域的灰度值特征参数;
S3’灰度值特征参数定量对比分析:对常规超声图像和造影超声图像同一ROI区域灰度特征参数进行定量对比分析,得到常规超声图像和造影超声图像同一ROI区域灰度特征参数变化趋势。
2.根据权利要求1所述用于超声分子影像研究的声像图综合定量分析方法,其特征在于步骤S12’中,ROI截取方式为任意形状截取方式,沿预处理后的超声图像待提取区域的边界移动,并记录若干移动轨迹点,然后将记录下的轨迹点连接成一个闭合的区域,对该区域进行ROI截取,得到与待提取区域形状匹配的ROI区域。
3.根据权利要求2所述用于超声分子影像研究的声像图综合定量分析方法,其特征在于步骤S14’中,对截取ROI区域最小外接矩形区域与ROI区域之间的灰度值进行滤除,得到ROI区域的灰度值,再对ROI区域的灰度值进行统计分析,得到所述ROI区域的灰度值特征参数。
4.根据权利要求2所述用于超声分子影像研究的声像图综合定量分析方法,其特征在于步骤S23’中,对截取ROI区域最小外接矩形区域与ROI区域之间的灰度值进行滤除,得到ROI区域的灰度值,再对ROI区域的灰度值进行统计分析,得到所述ROI区域的灰度值特征参数。
5.根据权利要求1-4任一权利要求所述用于超声分子影像研究的声像图综合定量分析方法,其特征在于所述灰度值特征参数包括灰度平均值、灰度最大值和灰度最小值。
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