[发明专利]基于内容分析的动态压缩系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于内容分析的动态压缩系统，包括：截流处理设备，用于抓取所述直播终端当前采集到的各个直播视频图像，所述各个直播视频图像具有连续不同的时间戳；动态压缩设备，用于将存在主播对象的直播视频图像作为对应的动态处理图像，将不存在主播对象的直播视频图像执行MPEG‑4标准的压缩处理以获得对应的动态处理图像；信号发送设备，用于将各个直播视频图像分别对应的各个动态处理图像发送给直播服务器。本发明还涉及一种基于内容分析的动态压缩方法。本发明的基于内容分析的动态压缩系统及方法结构定制、应用广泛。由于能够对直播画面中是否存在主播对象进行差别式的压缩处理，从而更充分地利用现有的有限的网络带宽资源。

技术领域

本发明涉及压缩编码领域，尤其涉及一种基于内容分析的动态压缩系统及方法。

背景技术

多媒体数据的压缩编码技术是在C.E.Shannon信息理论的基础发展起来的。编码方法可以分为三类：(1)根据信息源的统计特性，采用预测编码、变换编码、矢量量化编码、子带编码、神经网络编码等方法(第一代编码方法)。(2)根据人眼视觉特性，采用基于方向滤波的图像编码、基于图像轮廓一伦理编码，基于小波分析的编码等方法(第二代编码方法)。(3)根据传递景物特征：采用分形编码、基于模型的编码等方法(第二代编码方法)。

熵编码在解压缩过程中重新构造出与原始数据完全一致的数据，因此是一种无损压缩方法。它把已压缩的数据流看做是简单的数字序列，而忽略该数据的语义，因此熵编码适用于不考虑其自身具体特点的媒体。源编码用于把原始数据中的相关数据与不相关数据分开的场合。该方法要考虑原始数据的语义，通过消除不相关数据以达到对初始数据流的压缩。源编码常常是有损方法，其原始数据流与已编码的数据流相似但不相同。混合编码是熵编码和源编码技术的组合，通常是几种不同的熵编码和源编码技术组织在一起构成一种新的混合编码方法。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于内容分析的动态压缩系统及方法，能够采用基于图像内容的自适应压缩编码机制实现对不同内容的直播图像的差别式压缩处理，从而能够在有限的带宽内传输更多有效的直播数据。

为此，本发明至少具备以下两处重要的发明点：

(1)对于直播图像中是否存在主播对象决定对不同的直播图像执行不同的压缩策略，从而避免关键数据被压缩，非关键数据被未压缩式无线传送；

(2)基于直播终端对应主播的脸部特征检测每一个直播视频图像中是否存在主播对象，将存在主播对象的直播视频图像打上存在主播标识。

根据本发明的一方面，提供了一种基于内容分析的动态压缩系统，所述系统包括：

截流处理设备，用于抓取所述直播终端当前采集到的各个直播视频图像，所述各个直播视频图像具有连续不同的时间戳；

动态压缩设备，用于将存在主播对象的直播视频图像不执行压缩处理以获得对应的动态处理图像，将不存在主播对象的直播视频图像执行MPEG-4标准的压缩处理以获得对应的动态处理图像；

信号发送设备，通过网络与远端的直播服务器连接，还与所述动态压缩设备连接，用于将各个直播视频图像分别对应的各个动态处理图像发送给远端的直播服务器；

数据增强设备，与所述截流处理设备连接，用于对接收到的每一个直播视频图像执行数据增强处理，以获得数据增强图像；

实时校正设备，与所述数据增强设备连接，用于对接收到的数据增强图像执行伽马校正处理，以获得相应的伽马校正图像；

信号锐化设备，与所述伽马校正设备连接，用于对接收到的伽马校正图像执行高通滤波锐化处理，以获得现场锐化图像；

人物鉴别设备，与所述信号锐化设备连接，用于接收各个直播视频图像分别对应的各个现场锐化图像，并基于所述直播终端对应主播的脸部特征检测每一个现场锐化图像中是否存在主播对象；