[发明专利]一种利用大数据监控储能电池技术

说明书

本发明公开一种利用大数据监控储能电池技术，包括：储能电池组1，包括用于采集储能电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，用于接收大数据中心信息的信息接收模块5，用于控制储能电池的控制模块6。所有联网储能电池组信息均在一张大数据网里控制，每一只储能电池组信息均及时动态的显示，便于监控，处置异常信息。

技术领域：本发明涉及一种利用大数据监控储能电池技术，属于储能电池技术和大数据应用领域。

背景技术：

锂电大数据统计数据显示，2020年，中国锂电池储能市场需求量将达到16.64GWH。未来五年，储能电池累计需求为68.05GWH，按当前装机份额测算，锂电池未来五年累计需求量将达到45.59GWH。储能电池单个电池管理系统监控，不联网，功能少，不能全面反应运行时储能电池的状态，不能实时反馈电池状态，从而带来安全隐患。

发明内容

为了克服现有储能电池数据分散、无法长期保存、利用率低下、电池性能信息反映不全面的弊端，本发明提供一种利用大数据监控储能电池技术，利用大数据实时分析监控储能电池运行技术，从而提高储能电池监控的及时性。在动态监控中及时发现不良电池，及时发现电池仓高温区域有利于及时发现安全隐患，有利于提高电动车安全性，保证了车辆和人员安全。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种利用大数据监控储能电池技术使用于一个运营商或全国所有的储能电池。一个城市或全国的储能电池联网大数据中心4，大数据中心4实时监控一个运营商或全国所有的储能电池。具体的一种利用大数据监控储能电池技术，包括：储能电池组1，包括用于采集储能电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，用于接收大数据中心信息的信息接收模块5，用于控制储能电池的控制模块6。

信息采集模块2采集电池信息包括：储能电池组1充电、放电容量、温度、电池组总电压、内阻，电池组充电、放电曲线，平台电压、平台容量、功率，有害气体浓度。

大数据中心4分析判断储能电池健康状态，判断不良信息，对于不良信息报警和提出处置建议，信息返回到信息接收模块5和控制模块6。

储能电池组1是储能装置，包括铅酸电池，锂离子电池，镍氢电池，燃料电池，锌空电池，锂空电池。储能电池组1有识别码，识别码内容包括：储能电池所在位置，集装箱编号，箱内电池位置编码。

附图说明

图1一种利用大数据监控储能电池技术流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的技术人员更好的理解本发明，下面结合图1对具体实施方式进行详细说明：

一种利用大数据监控储能电池技术，包括：储能电池组1，包括用于采集储能电池信息的信息采集模块2，用于传输信息的信息发射模块3，用于分析信息的大数据中心4，用于接收大数据中心信息的信息接收模块5，用于控制储能电池的控制模块6。

电池组1包括铅酸电池，锂离子电池，镍氢电池，燃料电池，锌空电池，锂空电池。储能电池组1有识别码，识别码内容包括：储能电池所在位置，集装箱编号，箱内电池位置编码。

信息采集模块2采集电池信息包括：储能电池充电、放电容量、温度、电池组总电压、内阻，电池组充电、放电曲线，平台电压、平台容量、功率，有害气体浓度。

大数据中心4分析判断储能电池健康状态，判断不良信息，对于不良信息报警和提出处置建议，信息返回到信息接收模块5。