[发明专利]基于虚拟数据库的电力通信网络异地异构数据源整合方法

说明书

本发明涉及电力通信技术领域，且公开了基于虚拟数据库的电力通信网络异地异构数据源整合方法，包括步骤一、进行传输负载模型及数据存储结构的构建与重组，步骤二、进行异地异构数据源整合优化。该发明构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构，用以提取数据存储结构的稀疏性特征；基于挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量，利用特征量融合异地异构数据的模糊信息，建立数据整合模型，实现虚拟数据库异地异构数据源整合。解决了现有的方法中存在时间开销较大、查准率低等问题。

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域，具体为基于虚拟数据库的电力通信网络异地异构数据源整合方法。

背景技术

在电力通信网络中，存在大量的异地异构数据，用户通过远程调度和访问方法进行异地异构数据方位和查询。异地异构数据的数据结构复杂，导致数据调用容易出错，开发成本高，其数据源整合也因此成为该领域研究的重点内容。

特征提取方法是一种采用特征提取技术抽取虚拟数据库异地异构数据的平均互信息特征量，结合关联规则挖掘方法进行虚拟数据整合。通过对异地异构数据源的采集，搭建Hive数据仓库，并对异地异构数据源进行分析与整理，最后采用Java开发语言搭建异地异构数据源整合系统，实现异地异构数据源的整合。但上述方法存在时间开销较大、查准率低等问题。

发明内容

本发明主要是提供基于虚拟数据库的电力通信网络异地异构数据源整合方法，解决现有技术中方法存在时间开销较大、查准率低等问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

基于虚拟数据库的电力通信网络异地异构数据源整合方法，该方法包括以下步骤：

步骤一，进行传输负载模型及数据存储结构的构建与重组；

为实现对虚拟数据库异地异构数据源整合算法的优化设计，需利用虚拟数据库异地异构数据存储节点的分布式结构重组方法，构建异地异构数据的传输负载模型；利用相空间重构方法进行虚拟数据库异地异构数据的特征重构，根据重构特征建立虚拟数据库异地异构存储结构模型。

步骤二，进行异地异构数据源整合优化；

在传输负载模型与数据存储结构的基础上，进行异地异构数据源整合及优化。本节将采用虚拟数据库技术实现数据源整合的过程，该技术的主要内容包括对异地异构数据的稀疏性特征提取，以及数据源整合模型的构建。

使用时，首先需提取异地异构数据源中的数据特征，在对异地异构数据的特征提取基础上，通过挖掘虚拟数据库异地异构数据的有效特征值，构建虚拟数据库异地异构数据的整合模型，实现虚拟数据库异地异构数据源整合。

进一步，其中所述步骤一包括以下子步骤：

A，构建异地异构数据的传输负载模型；

为了在模糊网格区域聚类环境下，得到源组合模式下异地异构数据的边缘特征分布集；

B，存储结构重组；

采用相空间重构方法进行虚拟数据库异地异构数据的特征重构，实现储存结构的重组。

进一步，其中所述步骤二包括以下子步骤：

a，异地异构数据的稀疏性特征提取；

在采用相空间重构方法进行虚拟数据库异地异构数据的数据存储结构重构的基础上，进行异地异构数据源整合方法的优化设计。

b，虚拟数据库异地异构数据源整合。

进一步，所述A步骤包括：

A01，用二元有向图G＝(V,E)表示虚拟数据库异地异构数据的图模型结构，其中，V是虚拟数据库的分布节点的顶点集；E是虚拟数据库异地异构数据的有向边集合；