[发明专利]一种移动RFID系统标签到达率的预测方法

权利要求书

1.一种移动RFID系统标签到达率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1：使用原始建模数据和灰色模型原理建立移动RFID系统标签动态到达模型；

S2：使用加权方法对原始建模数据的初始值进行改进；

S3：使用滑动窗口机制对模型中的数据进行更新；

S4：根据更新后的模型数据得出移动RFID系统标签的到达率；

步骤S1中建立移动RFID系统标签动态到达模型的具体操作包括，

S11：根据原始建模数据建立移动RFID系统标签到达模型；

S12：将建模长度为m的原始非负时间序列X⁰表示为x⁰＝{x⁰(1)，x⁰(2)，...x⁰(i)，...，x⁰(m)}，式中，x⁰(i)为帧Fi的到达率，m为建模长度，也即用于预测的原始数据的个数；

S13：将原始序列进行一次累加，得到一次累加序列X¹，X¹＝{x¹(1)，x¹(2)，...x¹(j)，..，x¹(m)}，式中，与之对应的连续时间函数表示为x¹(t)；

S14：根据灰色模型原理，x¹(t)用一阶微分方程拟合为式中，参数a和b是方程的待定参数，a称为发展系数，b称为灰色作用量；

S15：当t以间隔1递增时，得到因此，步骤S14中的一阶微分方程可以被离散化表示为x⁰(k)+ay¹(k)＝b，式中，令Y¹＝{y¹(2)，y¹(3)，......y¹(t)......y¹(m)}称为背景值序列；

S16：对步骤S15中的被离散化的一阶微分方程求解，得出式中，为t＝k+1时的一次累加序列对应的标签到达率预测值；a和b利用如下最小二乘法求得，(a，b)^T＝(P^TP)^-1P^TQ，其中，P和Q都是矩阵，T为矩阵的转置运算；

S17：利用一阶微分方程的解以及a和b的值，采用一阶累减方法得到原始序列的预测值为其中，为t＝k+1时标签到达率的预测值，k＞＝1；还原原始序列得到

步骤S2的具体操作为：将步骤S13中的x¹(1)使用加权方法改为式中，为加权系数，且

步骤S3中的具体操作为：将阅读器一帧读取结束后得出的标签到达率作为最近的标签到达率追加到建模数据的最后一个，并剔除掉最早的一个建模数据。