[发明专利]视频中音频聚类的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911289077.4 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN110717067B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 闫启伟;黄宇凯;郝玉峰;曹琼;李科 申请(专利权)人: 北京海天瑞声科技股份有限公司
主分类号: G06F16/65 分类号: G06F16/65;G06K9/62;G06K9/00;G10L17/22;G10L17/02;G10L25/24
代理公司: 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 代理人: 李英艳;李志新
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 音频 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频中音频聚类的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取视频;

基于所述视频,根据语音活动检测,对所述视频进行切分,得到视频片段集,所述视频片段集包括多个视频片段;

基于所述视频片段,通过分轨处理,得到所述视频片段的音频;

提取所述音频的音频特征;

基于每个所述视频片段,通过人脸特征检测、人脸校验,以及人脸姿态估计,提取嘴唇轮廓变动、正面的人脸作为所述视频片段的图像代表帧,基于所述图像代表帧,切取所述图像代表帧中的人脸图像;

提取所述人脸图像的人脸特征;

基于所述视频片段的所述音频特征和所述人脸特征,确定所述音频之间的综合相似度;

基于所述综合相似度,对所述音频进行聚类。

2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,

提取所述音频的音频特征,得到音频特征向量;

提取所述人脸图像的人脸特征,得到人脸特征向量;

所述基于所述音频特征和所述人脸特征,确定所述音频之间的综合相似度,包括:

根据所述音频特征向量之间的第一距离,以及所述人脸特征向量之间的第二距离,确定所述音频之间的综合距离;

所述基于所述综合相似度,对所述音频进行聚类,包括:

基于所述综合距离,根据距离阈值对所述音频进行聚类。

3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述基于所述综合距离,根据距离阈值对所述音频进行聚类,包括:

确定所述音频之间的所述综合距离的最小值,并判断所述最小值是否大于所述距离阈值;

若所述综合距离的最小值小于或等于所述距离阈值,则将所述综合距离最小的所述音频进行聚类,并返回执行确定所述音频之间的所述综合距离的最小值,并判断所述最小值是否大于所述距离阈值的步骤;

若所述综合距离最小值大于所述距离阈值,则完成对所述音频的聚类。

4.一种视频中音频聚类的处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取视频片段集模块,用于获取视频,基于所述视频,根据语音活动检测,对所述视频进行切分,得到视频片段集,所述视频片段集包括多个视频片段;

获取音频模块,用于基于所述视频片段,通过分轨处理,得到所述视频片段的音频;

提取音频特征模块,用于提取所述音频的音频特征;

获取人脸图像模块,用于基于每个所述视频片段,通过人脸特征检测、人脸校验,以及人脸姿态估计,提取嘴唇轮廓变动、正面的人脸作为所述视频片段的图像代表帧,基于所述图像代表帧,切取所述图像代表帧中的人脸图像;

提取人脸特征模块,用于提取所述人脸图像的人脸特征;

确定模块,用于基于所述视频片段的所述音频特征和所述人脸特征,确定所述音频之间的综合相似度;

聚类模块,用于基于所述综合相似度,对所述音频进行聚类。

5.根据权利要求4所述的处理装置,其特征在于,

所述提取音频特征模块采用如下方式提取所述音频的音频特征:

提取所述音频的音频特征,得到音频特征向量;

所述提取人脸特征模块采用如下方式提取所述人脸图像的人脸特征:

提取所述人脸图像的人脸特征,得到人脸特征向量;

所述确定模块采用如下方式确定所述音频的综合相似度:

根据所述音频特征向量之间的第一距离,以及所述人脸特征向量之间的第二距离,确定所述音频之间的综合距离;

所述聚类模块采用如下方式对所述音频进行聚类:

基于所述综合距离,根据距离阈值对所述音频进行聚类。

6.根据权利要求5所述的处理装置,所述聚类模块采用如下方式对所述音频进行聚类:

确定所述音频之间的所述综合距离的最小值,并判断所述最小值是否大于所述距离阈值;

若所述综合距离的最小值小于或等于所述距离阈值,则将所述综合距离最小的所述音频进行聚类,并返回执行确定所述音频之间的所述综合距离的最小值,并判断所述最小值是否大于所述距离阈值的步骤;

若所述综合距离最小值大于所述距离阈值,则完成对所述音频的聚类。

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