[发明专利]一种基于人脸面部特征分层数据的识别方法及系统在审
申请号: | 201911289546.2 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN110856224A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 徐涛 | 申请(专利权)人: | 莱芒网络技术(天津)有限公司 |
主分类号: | H04W28/16 | 分类号: | H04W28/16;H04W52/36;H04W76/10;G08C17/02;G06K9/00;H04W92/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 301700 天津市武清*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 脸面 特征 分层 数据 识别 方法 系统 | ||
本发明提供了一种基于人脸面部特征分层数据的识别方法,包括如下步骤:由移动终端采集人脸面部特征数据;由移动终端与第一基站建立RRC连接,并且由移动终端与第二基站建立RRC连接;由移动终端向第一基站通知移动终端已经与第二基站建立RRC连接;响应于接收到移动终端已经与第二基站建立RRC连接,由第一基站与第二基站协商用于移动终端的上行链路时频资源;由第一基站以及第二基站向移动终端发送经过协商的用于移动终端的上行链路时频资源;以及响应于接收到经过协商的用于移动终端的上行链路时频资源,由移动终端向第一基站以及第二基站发送人脸面部特征数据。本发明的方法能够更有效的采集人脸数据,保证数据采集的高效性和准确性。
技术领域
本发明涉及领域人脸识别技术领域,特别涉及一种基于人脸面部特征分层数据的识别方法及系统。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
现有技术CN104992146B公开了一种用于人脸识别的方法和装置。根据本发明的方法包括以下步骤:获取多个对于识别对象的识别结果;基于所述多个识别结果,确定所述多个识别结果中的可用结果。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸面部特征分层数据的识别方法及系统,从而克服现有技术的缺点。
本发明提供了一种基于人脸面部特征分层数据的识别方法,包括如下步骤:由移动终端采集人脸面部特征数据;由移动终端与第一基站建立RRC连接,并且由移动终端与第二基站建立RRC连接;由移动终端向第一基站通知移动终端已经与第二基站建立RRC连接;响应于接收到移动终端已经与第二基站建立RRC连接,由第一基站与第二基站协商用于移动终端的上行链路时频资源;由第一基站以及第二基站向移动终端发送经过协商的用于移动终端的上行链路时频资源;以及响应于接收到经过协商的用于移动终端的上行链路时频资源,由移动终端向第一基站以及第二基站发送人脸面部特征数据。
优选地,上述技术方案中,基于人脸面部特征分层数据的识别方法包括如下步骤:响应于接收到移动终端已经与第二基站建立RRC连接,由第一基站确定用于第一基站与移动终端进行通信的第一载波对,其中,第一载波对包括第一上行链路载波以及第一下行链路载波;响应于确定第一载波对,由第一基站确定用于移动终端向第一基站发送上行链路传输的第一上行链路时频资源;由第一基站向第二基站通知第一载波对;响应于接收到对于第一载波对的通知,由第二基站确定用于第二基站与移动终端进行通信的第二载波对,其中,第二载波对包括第二上行链路载波以及第二下行链路载波,并且其中,第二载波对与第一载波对不同;响应于确定第二载波对,由第二基站确定用于移动终端向第二基站发送上行链路传输的第二上行链路时频资源;由第一基站在第一下行链路载波上向移动终端发送第一上行链路授权,其中,第一上行链路授权包括对于第一上行链路载波的指示以及对于第一上行链路时频资源的指示;以及由第二基站在第二下行链路载波上向移动终端发送第二上行链路授权,其中,第二上行链路授权包括对于第二上行链路载波的指示以及对于第二上行链路时频资源的指示。
优选地,上述技术方案中,基于人脸面部特征分层数据的识别方法包括如下步骤:响应于接收到第一上行链路授权,由移动终端生成第一功率余量报告;由移动终端在第一上行链路时频资源上向第一基站发送第一功率余量报告以及一部分人脸面部特征数据;响应于接收到第二上行链路授权,由移动终端生成第二功率余量报告;以及由移动终端在第二上行链路时频资源上向第二基站发送第二功率余量报告以及一部分人脸面部特征数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于莱芒网络技术(天津)有限公司,未经莱芒网络技术(天津)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911289546.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。