[发明专利]图像的处理方法和装置有效
申请号: | 201911289942.5 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN110705554B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 利啟东;高玮;张超;黄聿;梁容铭;杨超龙;胡盼盼;胡浩 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62;G06T7/155;G06T7/66 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 肖璐 |
地址: | 528305 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本发明公开了一种图像的处理方法和装置。其中,该方法包括:提取第一图像和第二图像的目标区域,其中,目标区域为第一图像和第二图像中相同的区域;根据第一图像和第二图像中的目标区域确定第一图像和第二图像之间的转换矩阵;基于转换矩阵对第一图像进行转换得到第三图像,并将第三图像与第二图像进行比对;或基于转换矩阵对第二图像进行转换得到第四图像,并将第四图像与第一图像进行比对。本发明解决了现有技术中在进行图纸的辅助校对时准确度较低的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像的处理领域,具体而言,涉及一种图像的处理方法和装置。
背景技术
图纸矫正是房地产开发行业中的重要任务。通常情况下,从项目的开始到项目结束,直至楼盘的交付,至少需要两年时间,而在整个周期中,图纸可能会被不断的更新和改动,因此图纸具有很强的不确定性。图纸的每一次改动,相关工作人员都要重新进行一次校对,确定出图纸中被改动的部分,因此该过程非常复杂,给楼盘建设,统筹和营销等带来诸多不便。
基于上述情况,可以采用图像比对的方法对图纸的改动进行辅助校对,即将改动前的图像和改动后的图像进行比对,来确定修改的部分。在图像比对中,两张图纸的定位准确性,是比对结果的决定性前提因素,如果两张图纸的定位不准确,则比对结果必然不准确。
针对现有技术中在进行图纸的辅助校对时准确度较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的处理方法和装置,以至少解决现有技术中在进行图纸的辅助校对时准确度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像的处理方法,包括:提取第一图像和第二图像的目标区域,其中,目标区域为第一图像和第二图像中相同的区域;根据第一图像和第二图像中的目标区域确定第一图像和第二图像之间的转换矩阵;基于转换矩阵对第一图像进行转换得到第三图像,并将第三图像与第二图像进行比对;或基于转换矩阵对第二图像进行转换得到第四图像,并将第四图像与第一图像进行比对。
进一步地,对第一图像进行形态学操作,得到目标区域的第一提取结果;获取第一提取结果的中心,并基于中心获取第一图像的感兴趣区域;基于感兴趣区域通过语义分割网络获取目标区域的掩码图,其中,掩码图包括用于表示像素是否为目标区域的标识;根据第一图像基于掩码图进行还原,得到第一图像的目标区域。
进一步地,确定第一提取结果的重心为中心;根据中心提取预设尺寸的区域为感兴趣区域。
进一步地,将感兴趣区域输入至语义分割网络,其中,语义分割网络通过预设的训练数据得到,预设的训练数据包括:样本图像和样本图像的掩码图;获取语义分割网络输出的掩码图。
进一步地,在根据第一图像基于掩码图进行还原之后,对通过还原掩码图得到的目标区域的边缘进行梯度分析,得到不符合目标区域的边缘特性的边缘像素;对不符合目标区域的边缘特性的边缘像素进行处理。
进一步地,第一图像为建筑图纸,目标区域为第一图像中表示剪力墙的区域,目标区域的边缘特性为直线,对凹陷区域的像素进行补充;以及对突出区域的像素进行清除。
进一步地,获取第一图像的多个第一特征点;获取第二图像中与第一特征点匹配的多个第二特征点;根据多个第一特征点和多个第二特征点确定第一图像和第二图像之间的转换矩阵。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像的处理方法,包括:对图像进行形态学操作,以从图像中提取目标区域,得到第一提取结果;获取第一提取结果的中心,并基于中心获取图像的感兴趣区域;基于感兴趣区域通过语义分割网络获取图像的目标区域的掩码图,其中,掩码图包括用于表示像素是否为目标区域的标识;根据图像基于掩码图进行还原,得到图像的目标区域。
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