[发明专利]一种超级夜景图像颜色校正方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201911290132.1 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN110958401B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 王涛 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N9/04;H04N9/73 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 鞠永帅 |
地址: | 100190 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 超级 夜景 图像 颜色 校正 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,包括:
获取多帧连续拍摄的夜景图像和一帧长曝光图像,其中,所述夜景图像和所述长曝光图像为相同场景图像;
对多帧连续拍摄的所述夜景图像进行融合,得到超级夜景图像;
根据所述长曝光图像,确定颜色调整掩码,所述颜色调整掩码反映了所述长曝光图像中每个分割区域的颜色比例;
根据所述颜色调整掩码,对所述超级夜景图像进行颜色校正。
2.根据权利要求1所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,多帧连续拍摄的所述夜景图像的起始拍摄时间和所述长曝光图像的起始拍摄时间的时间间隔不大于100毫秒。
3.根据权利要求2所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,多帧连续拍摄的所述夜景图像的起始拍摄时间和所述长曝光图像的起始拍摄时间相同,且多帧连续拍摄的所述夜景图像和所述长曝光图像由同一终端上的主摄像头和副摄像头分别拍摄得到。
4.根据权利要求1所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述根据所述长曝光图像,确定颜色调整掩码,之前还包括:
将所述长曝光图像配准到所述超级夜景图像。
5.根据权利要求1-4中任一所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述根据所述长曝光图像,确定颜色调整掩码,包括:
对所述长曝光图像进行图像区域分割;
计算所述长曝光图像中每个分割区域的颜色比例;
根据每个分割区域的所述颜色比例获得所述颜色调整掩码。
6.根据权利要求5所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述根据每个分割区域的所述颜色比例获得所述颜色调整掩码,包括:
根据每个分割区域的所述颜色比例获得初始掩码;
对所述初始掩码进行平滑处理,获得所述颜色调整掩码。
7.根据权利要求5所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述分割区域的颜色比例为该分割区域三原色亮度之间的比值。
8.根据权利要求7所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述计算所述长曝光图像中每个分割区域的颜色比例,包括:
统计分割区域中每个像素点的红色亮度值、蓝色亮度值和绿色亮度值;
根据每个像素点的红色亮度值、蓝色亮度值和绿色亮度值计算该像素点三原色亮度之间的比值;
计算分割区域内每个像素点三原色亮度之间的比值的平均值,该平均值即为该分割区域三原色亮度之间的比值。
9.根据权利要求7所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述计算所述长曝光图像中每个分割区域的颜色比例,包括:
统计分割区域中每个像素点的红色亮度值、蓝色亮度值和绿色亮度值;
根据每个像素点的红色亮度值、蓝色亮度值和绿色亮度值计算所述分割区域内红色亮度值、蓝色亮度值和绿色亮度值的平均值;
根据所述分割区域的所述红色亮度值平均值、蓝色亮度值平均值和绿色亮度值平均值计算所述分割区域三原色亮度之间的比值。
10.根据权利要求1-4中任一所述的超级夜景图像颜色校正方法,其特征在于,所述根据所述颜色调整掩码,对所述超级夜景图像进行颜色校正,之后还包括:
对校正过的所述超级夜景图像进行提亮处理。
11.一种超级夜景图像颜色校正装置,其特征在于,包括:
获取单元(1),其用于获取多帧连续拍摄的夜景图像和一帧长曝光图像,其中,所述夜景图像和所述长曝光图像为相同场景图像;
融合单元(2),其用于对多帧连续拍摄的所述夜景图像进行融合,得到超级夜景图像;
计算单元(3),其用于根据所述长曝光图像,确定颜色调整掩码,所述颜色调整掩码反映了所述长曝光图像中每个分割区域的颜色比例;
校正单元(4),其用于根据所述颜色调整掩码,对所述超级夜景图像进行颜色校正。
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